ارزيابي پارامترهاي موثرجهت پيش ‌بيني عيار پتاسيم شورابه با استفاده از الگوريتم‌ هاي ماشين بردار پشتيبان و جنگل تصادفي (مطالعه موردي: پلاياي شهرستان خور و بيابانك، استان اصفهان)

اهميت پتاسيم در بالا بردن كميت و كيفيت محصولات كشاورزي، تقاضا را براي كودهاي پتاسيمي افزايش داده است. تضمين استخراج پتاسيم از شورابه هاي زيرزميني مقدار عيار پتاسيم در آن‌هاست. هدف اين پژوهش استفاده از الگوريتم‌هاي جنگل تصادفي (RF) و ماشين بردار پشتيبان(SVM) به‌منظور اولويت‌بندي پارامترهاي مؤثر بر عيار پتاسيم شورابه زيرزميني در پلاياي خور و بيابانك استان اصفهان است. به همين منظور تعداد 55 پارامتر در 12 گمانه حفاري اندازه‌گيري شد. پارامترهاي اندازه‌گيري شده به‌عنوان متغيرهاي مستقل شامل درصد رطوبت اشباع مغزه در 15عمق مختلف، جرم مخصوص ظاهري مغزه در 15عمق مختلف، تخلخل مغزه در 15عمق مختلف، مساحت پلي‌گون، عمق آب زيرزميني، عمق لايه نمك، پتاسيم لايه سطحي، دانسيته شورابه و ميزان عناصر كلسيم، منيزيم، سديم، كلر و عيار پتاسيم به‌عنوان متغير وابسته وارد مدل شدند. در مدلRF براي اولويت‌بندي، پارامترها از روش هاي اهميت ويژگي جايگشت(PFI) و حذف ويژگي جايگشتي(RFE) استفاده شد. در كرنل‌هاي مختلف الگوريتم SVM به منظور جلوگيري از هم‌خطي پارامترهاي مستقل، تمام تركيب‌هاي حاصل از متغيرهاي مستقل با در نظر گرفتن ضريب تورم واريانس كمتر از 8 و بالاترين ضريب تعيين و كمترين خطاي MSE بررسي و به‌عنوان بهترين تركيب انتخاب شدند. پارامترهاي مؤثر در پيش‌بيني عيار پتاسيم شورابه در الگوريتم RF و تابع خطي الگوريتم SVM به ترتيب sp، ap، duw، slp، SAR و n، sp، duw و SAR بودند كه منجر به بهترين نتيجه (ضريب تعيين زياد و خطاي كم) شدند. ضريب تعيين براي هر دو مدل به ترتيب 0.99 و 0.97 كه نشان‌دهنده دقت خوب هر دو الگوريتم است.