شبيه سازي پردازش و دسته بندي صداي قلب در نرم افزار MATLAB

يكي از زمينه هاي مهم و پركاربرد مهندسي پزشكي، كار روي قلب و سيگنال هاي آن است. ارزيابي كيفيت سيگنال صداي قلب خودكار، يك گام ضروري براي تجزيه و تحليل قابل اعتماد سيگنال صداي قلب است. يك مرحله پردازش اجتناب ناپذير براي اين هدف، تقسيم بندي صداي قلب است كه از ديدگاه فني هنوز يك كار چالش برانگيز است. يكي از حوزه هاي پژوهشي در زمينه هاي مرتبط با قلب، پردازش و دسته بندي صداي قلب (معمولاجهت آشكارسازي بيماريهاي دريچه هاي قلبي) بوده كه انواع مختلفي از ويژگي ها از سيگنال صوتي قلب استخراج ميشوند و بعد توسط طبقه بندها مورد استفاده قرار ميگيرند. در اين مطالعه، مدنظر است تعداد محدودي از فيچرهايي كه به كمك STFT به ميشوند،از سيگنال صوتي قلب استخراج شوند و با استفاده از طبقه بندي SVM، دسته بندي صداي قلب به دو دسته “سالم” و “مريض” صورت گيرد.