شبيه‌ سازي عملكرد گندم ديم با استفاده از شاخص ‌هاي خشكسالي و با بكارگيري روش شبكه عصبي مصنوعي، جنگل تصادفي و رگرسيون بردار پشتيبان (مطالعه موردي: شهرستان سقز)

خشكسالي مي‌تواند بر كشاورزي، به ويژه كشاورزي ديم به دليل وابستگي زياد به آب باران تأثير بگذارد و در نتيجه امنيت غذايي و حفاظت اجتماعي را به خطر بيندازد. در اين پژوهش به بررسي ارتباط بين شاخص‌هاي خشكسالي SPI و SPEI با عملكرد گندم ديم 5 مزرعه در شهرستان سقز طي دوره 2020-2001 با شبكه عصبي، جنگل تصادفي و رگرسيون بردار پشتيبان پرداخته شد. براي محاسبه شاخص‌هاي خشكسالي SPI و SPEI از بارش TRMM و تبخير تعرق CRU استفاده شد. مدل AquaCrop با داده‌هاي مشاهداتي طي دوره 2020-2015 كاليبره شد و سپس عملكرد  مزارع براي دوره 2020-2001 با مدل AquaCrop شبيه‌سازي شد. ميانگين عملكرد مزارع با ميانگين عملكرد گندم ديم كل شهرستان سقز ارزيابي شد و نتايج نشان داد داده‌هاي شبيه‌سازي شده با مدل، همبستگي (R^2=0.90) خوبي با ميانيگن عملكرد گندم ديم شهرستان سقز دارند. به منظور بررسي ارتباط بين شاخص‌هاي خشكسالي و عملكرد گندم ديم شش سناريو تعريف شد. نتايج ارزيابي ارتباط بين شاخص‌هاي SPI و SPEI با عملكرد گندم ديم نشان داد كه روش شبكه عصبي و جنگل تصادفي در همه سناريوها به جز سناريو سه با احتمال معني‎داري %95 (0/0=P-value) و ضريب تبيين بيش از 0/70 در مرحله train و مقدار بالاي شاخص نش- ساتكليف و مقدار اندكي كم برآورد، تخمين مناسبي از عملكرد محصول گندم ديم داشته است و ارتباط معني‎داري بين شاخص‌هاي خشكسالي SPI و SPEI با عملكرد گندم ديم در منطقه مورد مطالعه وجود دارد. نتايج اين تحقيق، كاربرد مفيدي در مديريت و برنامه‌ريزي توسعه كشت گندم ديم بر اساس شرايط اقيلمي در آينده خواهد داشت.