بررسي قابليت روش ماشين بردار پشتيبان و تبديل موجك در پيش‌بيني كميت و كيفيت آب (مطالعه موردي: تالاب انزلي)

در اين پژوهش به منظور تهيه يك زيرساخت پيش‌بيني عددي از وضعيت تغييرات كميت و كيفيت تالاب انزلي، از قابليت روش ماشين بردار پشتيبان و تبديل موجك استفاده شده است. با توجه به لزوم سنجش دقيق پيش‌بيني‌هاي اقليمي از آمار موجود كمي و كيفي جريانات سطحي، از داده‌هاي صحرايي و رقوم زميني در يك بازه زماني 20 ساله از سال 1380 تا 1399 به صورت پايه محاسبات با پيش‌‎پردازش در محيط نرم‌‎افزاري پايتون استفاده شد. نتايج در اين مورد حاكي از تطابق بالاي رگرسيون استخراج شده با تابع RBF در مقابل رگرسيون خطي محيط اكسل در روش تجربي بود. همچنين، پس از تأييد روش تجربي با استفاده از مدل SVM، اقدام به توسعه يك مدل تبديل موجك به جهت تعيين نهايي پارامتر تبديل موجك مداوم شد. نتايج نشان داد كه مقدار تابع هدف در بازه داده 2- تا 2 در تابع شعاعي و مدل خطي تقريباً مقدار نزديك به هم در بازه 0/9- تا 0/1 بوده است؛ اما اين اعداد در تابع چند جمله‌‎اي متفاوت بوده است كه نتايج حاكي از تطابق بالاي رگرسيون استخراج شده با تابع RBF در مقابل رگرسيون خطي محيط اكسل در روش تجربي بود. همچنين، نتايج نشان داد كه مدل پيش‌بيني SVM به خوبي برازش تابع RBF را بر داده‌‎ها مطابق با برازش رگرسيون خطي در روش تجربي كشف روند و سري زماني داده‎‌هاي كاربر استخراج كرد. نتايج در اين مورد حاكي از CWT با تراكم چهار در دوره هاي ثبتي است.