طراحي مدل پيش‌بيني رفتار مشتريان با استفاده از الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي و شبكه‌هاي عصبي

اين مقاله به بررسي و طراحي يك مدل پيش‌بيني براي تحليل رفتار مشتريان با استفاده از الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي و شبكه‌هاي عصبي مي‌پردازد. هدف اصلي اين تحقيق، شبيه‌سازي و پيش‌بيني رفتارهاي خريد مشتريان در بازارهاي پويا و متغير با كمك مدل‌هاي يادگيري ماشين است. در اين راستا، ابتدا مباني نظري مرتبط با پيش‌بيني رفتار مصرف‌كنندگان، كاربردهاي هوش مصنوعي در تحليل داده‌ها و الگوريتم‌هاي شبكه عصبي مورد بررسي قرار مي‌گيرد. سپس مدل‌هاي مختلف پيش‌بيني معرفي شده و كاربرد آنها در تحليل داده‌هاي مشتريان و تصميم‌گيري‌هاي تجاري تشريح مي‌شود. همچنين، چالش‌ها و فرصت‌هاي استفاده از الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي در پيش‌بيني رفتار مشتريان در صنايع مختلف بررسي شده است. يافته‌هاي تحقيق نشان مي‌دهد كه استفاده از شبكه‌هاي عصبي و الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين مي‌تواند بهبود قابل توجهي در پيش‌بيني دقيق رفتار مشتريان و بهينه‌سازي استراتژي‌هاي بازاريابي و فروش ايجاد كند. در نهايت، نتايج حاصل از مدل‌سازي و پيش‌بيني رفتار مشتريان براي سازمان‌ها و كسب‌وكارها مي‌تواند به‌عنوان ابزاري كارآمد در تصميم‌گيري‌هاي استراتژيك و مديريت منابع استفاده شود.