طراحي مدل هوشمند مديريت ريسك در زنجيره تأمين با استفاده از تكنيك‌هاي يادگيري ماشين

مديريت ريسك در زنجيره تأمين يكي از چالش‌هاي مهم در دنياي كسب‌وكار است كه تأثير زيادي بر عملكرد سازمان‌ها دارد. در اين تحقيق، مدل هوشمند مديريت ريسك در زنجيره تأمين با استفاده از تكنيك‌هاي يادگيري ماشين طراحي شده است. هدف از اين مدل، شناسايي و ارزيابي ريسك‌ها، پيش‌بيني اثرات آن‌ها و ارائه راهكارهاي بهينه‌سازي استراتژي‌ها با توجه به داده‌هاي بزرگ و پيچيده است. با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين مانند درخت تصميم، شبكه‌هاي عصبي و ماشين‌هاي بردار پشتيبان، مدل پيشنهادي قادر است ريسك‌ها را به صورت دقيق‌تر و سريع‌تر شبيه‌سازي و پيش‌بيني كند. نتايج اين تحقيق نشان مي‌دهند كه اين مدل هوشمند مي‌تواند در بهبود تصميم‌گيري‌ها و افزايش تاب‌آوري زنجيره تأمين مؤثر باشد. در نهايت، اين مدل به سازمان‌ها كمك مي‌كند تا ريسك‌ها را به نحو مؤثري مديريت كرده و هزينه‌هاي ناشي از بحران‌ها را كاهش دهند. اين مطالعه مي‌تواند به عنوان پايه‌اي براي تحقيقاتي بيشتر در زمينه به‌كارگيري يادگيري ماشين در مديريت ريسك زنجيره تأمين مورد استفاده قرار گيرد.