پيش بيني وزن بدن گاوهاي سيستاني با استفاده از بينايي رايانه‌اي

از آنجا كه استفاده از روش‌هاي جايگزين، از جمله روش‌هاي مبتني بر استفاده از هوش مصنوعي، مي‌توانند فرآيند وزن كشي دام ها را تسهيل كند، مطالعه حاضر با هدف پيش بيني وزن گاوهاي سيستاني با استفاده از فناوري بينايي ‌رايانه‌اي انجام شد. بدين منظور، گاوهاي سيستاني موجود در ايستگاه زهك براي يك دوره يك‌ساله وزن‌كشي شده و به طور هم‌زمان از نماي جانبي هر دام، تصاوير ديجيتال تهيه شد. تصاوير ديجيتال ابتدا با استفاده از نرم‌افزار Matlab مورد پيش پردازش قرار گرفت و سپس برخي خصوصيات شكل شناسي از هر يك از آنها استخراج شد. براي پيش بيني وزن گاوها، خصوصيات استخراج شده از تصاوير به عنوان ورودي و وزن هر دام به عنوان خروجي جهت آموزش به شبكه عصبي مصنوعي معرفي شد. مدلي كه داراي بالاترين دقت و كمترين خطا بود به عنوان مدل نهايي جهت پيش بيني وزن دام ها انتخاب شد. بر اساس نتايج، قطر معادل، طول محور اصلي، طول محور فرعي، جعبه محاطي، مساحت قسمت محدب، مساحت ناحيه پر شده، محيط تصوير، مساحت تصوير و تعداد نقاط سفيد تصوير داراي همبستگي بالاتري با وزن گاوهاي سيستاني بود (0.01 P). مدل شبكه عصبي مصنوعي توانست با دقت 97.4 درصد، وزن گاوهاي سيستاني را از روي خصوصيات تصاوير ديجيتال آن‌ها پيش بيني كند. نتايج مطالعه حاضر نشان داد، فناوري بينايي ‌رايانه اي، قابليت مناسبي براي پيش بيني وزن گاوهاي سيستاني داشته و مي تواند جايگزين روش‌هاي متداول كنوني شود.