عنوان مقاله :
پيش بيني قيمت گازوييل خليج فارس، مبتني بر تحليل تكنيكي و شبكه هاي عصبي
عنوان به زبان ديگر :
Gasoil Price Forecasting in Persian Gulf Market based on Technical Analysis and Neural Networks
پديد آورندگان :
ابريشمي، حميد نويسنده دانشگاه تهران,دانشكده اقتصاد; Abrishami, H , غنيمي فرد، حجت اله نويسنده دانشگاه صنعت نفت,; Ghanimifard, H , احراري، مهدي نويسنده ; Ahrari, M , رضايي، منيژه نويسنده دانشگاه تهران,دانشكده اقتصاد; Rezaei, M
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1389 شماره 24
كليدواژه :
شبكه عصبيGMDH , قيمت گازوييل , پيش بيني , تحليل تكنيكي
چكيده لاتين :
The purpose of this study is Gasoil price forecasting in Persian Gulf Market by Using GMDH neural network based on technical analysis rules include short-term and long-term moving averages for different trends in market. The result shows that in stable market (smooth trend) can achieve to best prediction. Also the comparison reveals that the GMDH neural networks consistently outperformed the ARIMA time series model developed in this study.
JEL Classification: Q47,C14, C15, C45, C53, C67, G17
عنوان نشريه :
مطالعات اقتصاد انرژي
عنوان نشريه :
مطالعات اقتصاد انرژي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 24 سال 1389
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
