ارايه روشي مبتني بر ماشين‌هاي بردار پشتيبان و مورفولوژي رياضي

ارايه روشي مبتني بر ماشين‌هاي بردار پشتيبان و مورفولوژي رياضي

امروزه ليزر اسكنر هوايي (ليدار) نقش مهمي در برداشت اطلاعات سه‌بعدي عوارض سطح زمين ايفا مي‌كند. استخراج عوارض از داده‌هاي ليدار، به‌صورت دستي زمان‌بر و پرهزينه است. راه‌ها مهمترين گروه عوارض خطي هستند و استخراج اطلاعات مربوط به آنها اهميت ويژه‌اي براي سازمان‌ها و نهادهاي مرتبط در هر كشوري دارد. هدف پژوهش حاضر، ارائه الگوريتمي براي آشكارسازي راه‌هاست كه در آن منحصراً از داده‌هاي ليدار، استفاده شود. براي اين منظور، ابتدا داده‌هاي شدت و سپس هر دو دادة شدت و فاصله ليدار با استفاده از ماشين‌‌بردار پشتيبان طبقه‌بندي گرديدند. سپس با استفاده از الگوريتم فيلتر كردن شيب‌مبنا، عوارض ارتفاعي از مجموعه داده‌ها حذف شدند و مدل رقومي زمين و مدل رقومي عوارض غيرزميني به‌دست آمد. در ادامه، نتايج مرحله طبقه‌بندي با بهره‌گيري از لايه اطلاعاتي مدل رقومي عوارض غيرزميني بهبود داده شد. سرانجام با انجام عمليات پس‌پردازش شامل 5 مرحله، پاكسازي مورفولوژي، حذف عناصر كوچك، اتصال قطع‌شدگي‌هاي راه‌ها،‌ حذف عناصر ناپيوسته و انسداد مورفولوژي، راه‌ها از داده‌هاي ليدار شناسايي گرديد. با مقايسه نتايج حاصل از اجراي الگوريتم با داده‌هاي مرجع، مقادير 35/84 درصد براي پارامتر «كامل بودن»، 61/71 درصد براي پارامتر «صحيح بودن» و 22/63 درصد براي پارامتر «كيفيت» به‌دست آمد.