محدوديتهاي وزني متقارن در تحليل پوششي داده ها:تقارن همزمان در وزن هاي ورودي و خروجي در مدل مضربي ماهيت خروجي CCR

S3/mmetric Weight Constraints in Data Envelopment Analysis: Simultaneous Symmetry on Input and Output Weights in the Case of Multiplier Output - Oriented CCR Model

چكيده در انتخاب بهترين وزن ها آزاد هستند . براي رفع مشكلات حاصل از آزادي (DEA) مدلهاي تحليل پوششيدادهها وزن روي وزن هاي ورودي و خروجي محدوديت هايي قرار داده مي شود. يكي از انواع محدوديت هاي وزني كه تا كنو ن معرفي شده، محدوديت هاي وزني متقارن است . محدوديتهاي وزني متقارن نخستين بار توسط ديميترو و ساتون در سال اضافه CCR 3] مطرح شد . آنها با استفاده از محدوديتهاي وزني جديدي كه به مدل ماهيت ورودي و خروجي ] 2009 ي تحت ارزيابي كردند . تكنيك تخصيص DMU نمودند، مبادرت به حذف وزن هاي صفر از وزن هاي ورودي و خروجي پيشنهادي ديميترو و ساتون روي ناحيه شدني مدل تأثير نميگذارد و در نتيجه هميشه شدني است. (SWAT) وزن متقارن ها اجازه ميدهد كه وزنها را متقارن انتخاب كنند. DMU همچنين به

The Data Envelopment Analysis models are free to choose the best weights. Because of some problems on freedom of weights on input and output weights, we put some constraints. One kind of weight constraints that proposed to now is symmetric weight constraints. The symmetric weight constraints were explained by Dimitrov and Sutton in 2009 [3]. They decided to remove zero weights from input and output weights DMU under evaluation by new weight constraints that added to input and output oriented models of CCR. Symmetric Weight Assignment Technique which was suggested by Dimitrov and Sutton doesnʹt affect on feasibility region of model and thus the model is always feasible. Also let the DMUs to choose symmetric the weights.