تحليل حساسيت واحدهاي كارآ در تحليل پوششي داده ها با بازده به مقياس متغير

Sensitivity Analysis Efficient Units in Data Envelopment Analysis with Variable Returns to Scale

(DMU) دراين مقاله، تحليل پوششي داده ها با بازده به مقياس متغير ارايه شده است. واحد هاي تصميم گيرنده صورت كارآ يا ناكارآ طبقه بندي مي شوند كه بعد از تغييرات ورودي / خروجي هاي آن ها، ممكن است طبقه بندي شان ي كارآ مي تواند ناكارآ شود و بالعكس. هدف اين مقاله ارزيابي تغييرات ورودي/ خروجي DMU تغيير كند. يعني يك ي سوپركارآي رأسي است به گونه اي كه وضعيت كارآيي آن تغيير نكند ودر نتيجه ناحيه اي كارآ DMU هاي يك براي آن واحد مشخص مي گردد. تشخيص اين ناحيه با استفاده از روش تكرار مي باشد. دراولين گام، مدل بسط داده شده ي تحت ارزيابي از مجموعه مرجع جدا DMU لحاظ شده كه با استفاده از آن (DEA) تحليل پوششي داده ها مي شود.با استفاده از برنامه ريزي پارامتريك و با به كار بردن جدول سيمپلكس جواب بهينه به دست مي آيد، سپس جواب هاي دوآل استخراج و معادله ي وجهك متناظر مشخص مي گردد. با تكرار روش از وجهكي به وجهك مجاور ي مورد نظر اين عمل ادامه يافته، تا ناحيه ي DMU رفته و تا تعيين همه ي وجهك هاي مرز ناحيه ي كارآيي براي كاملي از كارآيي به دست آيد

In this paper we consider the Variable Returns to Scale (VRS) Data Envelopment Analysis (DEA) model. In a DEA model each Decision Making Unit (DMU) is classified either as efficient or inefficient [1]. Changes are inputs or outputs of any DMU can alter its classification, i.e. an efficient DMU can become inefficient and vice versa. The goal of this paper is to assess changes in inputs and outputs of extreme efficient DMU [11] that will not alter its efficiency status, thus obtaining the region of efficiency for that DMU. The representation of this region is done using an iterative procedure. In the first step an excluded DEA model, whereby a DMU under evaluation is excluded from the reference set, is used. In the iterative part of the procedure, by using optimal simplex tableau we apply parametric programming, obtains optimal solution. Thus to finding dual solutions and solving facet equation and with iterating can move from one facet to the adjacent one and this operations continue until representing all facets for region of efficiency. At the end of the procedure we obtain the complete region of efficiency for a DMU under consideration.