كاربرد تصميم‎گيري چند معياره خاكستري در ارزيابي عملكرد شركت‎ها

Applying a Multi Criteria Decision Making Model Based On Grey Theory In Performance Evaluation Of Firms

رشد سريع فني و اقتصادي در چند دهه گذشته، زندگي بشر را تغيير داده است و جامعه پيشرفته تكنولوژي را با مسايل تصميم‎گيري پيچيده‎اي مواجه كرده است. اين مشكلات معيارها يا اهداف متضاد يا متناقضي از قبيل هزينه، قابليت اطمينان، عملكرد، ايمني و بهره‎وري را معرفي نموده است. به طوركلي اطلاعات ترجيحي گزينه‎ها و معيارها به صورت قضاوت‎هاي تصميم‎گيرندگان ارايه مي‎شود و قضاوت‎ها هم نامعين بوده و نمي‎تواند به صورت اعداد قطعي ارايه شود. در اين مقاله به منظور حل مسايل تصميم‎گيري چند معياره در شرايط نامعين، يك مدل بر مبناي نظريه سيستم خاكستري شامل تحليل نسبي و اعداد خاكستري پيشنهاد شده است و همچنين از آنتروپي شانون به منظور وزن‎دهي معيارها استفاده شده است. در نهايت مدل پيشنهاي نيز به منظور رتبه‎بندي شد كه در سرمايه‎گذاري و مادر تخصصي در بازار بورس ايران استفاده شده است و توانمندي و قابليت استفاده آن مورد ارزيابي قرار گرفته است.

Abstract: Rapid technological and economic growth over the last several decades has changed human lives and made modern society face complex decision making problems. These kinds of problems are characterized by incommensurate and conflicting criteria or objectives such as cost, reliability, performance, safety and productivity. Multi Criteria Decision Making is an approach that can be used to deal complex problems. Generally, preference information on alternatives and on attributes belongs to the DMs1 subjective judgments and DMsʹ judgments are often uncertain and cannot be estimated by an exact numerical value. In this paper, to treat multi criteria decision making problems in uncertain condition a model based on grey theory- including grey relational analysis and grey numbers is proposed and also Shannonʹs entropy is used for weighting attributes. Finally proposed model was used to ranking holding and investment companies in Iranʹs stock exchange and evaluated its ability and usage. Key words: MCDM, Grey theory, Grey Relational Analysis, Shannonʹs Entropy, Financial Ratios. 1- Assistant Professor, University of Shiraz, Iran.