ارايه ي الگوريتمي براي بازسازي تصاويرمعيوب ناشي ازكارنكردن تصحيح كننده ي خط اسكن (SLC) ماهواره لندست 7 سنجنده ETM+ و كاربرد آن در تهيه ي نقشه هاي كاربري و پوشش اراضي، نمونه موردي: منطقه زنجان

ارايه ي الگوريتمي براي بازسازي تصاويرمعيوب ناشي ازكارنكردن تصحيح كننده ي خط اسكن (SLC) ماهواره لندست 7 سنجنده ETM+ و كاربرد آن در تهيه ي نقشه هاي كاربري و پوشش اراضي، نمونه موردي: منطقه زنجان

بر اثراز كارافتادن تصحيح كننده خط اسكن (SLC)ماهواره ي لندست 7 سنجندهETM+ در تاريخ 31/5/2003، تصاوير دريافتي از اين تاريخ به بعد دچار اختلالاتي شده است، به طوري كه در اين تصاوير، تنها 36 كيلومتر (1200 پيكسل) در قسمت مركزي هر گذر فاقد عيب است و هر قدر به حاشيه هاي گذر نزديك مي-شود فضاي خالي يا ناحيه مفقوده بين خطوط اسكن و يا دو نوار برداشت به تدريج افزايش يافته، به 14 پيكسل مي رسد كه موجب بروز مشكلاتي در امر پردازش و به كارگيري اين تصاوير مي شود. با توجه به كاربردهاي گسترده و متعدد تصاوير ماهواره اي لندست در رشته هاي مختلف علوم زمين، تاكنون روش هاي متعددي براي برطرف نمودن اين مشكل ارايه گرديده كه از جمله آنها مي توان به روش جايگزيني خطوط اسكن مفقوده با استفاده از داده هاي ساير ماهواره ها، فيلترهاي وفق دهنده و درون يابي اشاره كرد كه هر كدام از آنها با توجه به نوع كاربردشان داراي معايب و مزايايي هستند. در اين مقاله با استفاده از روش برداشت متوالي داده هاي ماهواره لندست و محاسبات آماري مورد نياز، به بازسازي تصاوير معيوب پرداخته شده است. براي اطمينان از نتايج به كارگيري اين الگوريتم، با استفاده از تصاوير بازسازي شده، نقشه هاي كاربري و پوشش اراضي منطقه زنجان تهيه شده است. نتايج به دست آمده نشان دهنده ي دقت زياد اين روش در مقايسه با روش هاي قبلي است و مي توان با به كارگيري اين الگوريتم علاوه بر بازسازي تصاوير معيوب، به پردازش آنها جهت كاربردهاي مختلف در علوم زمين پرداخت.

Since the Scan line corrector (SLC) of land sat 7 satellite, ETM+ sensing was stopped on 31.05.2003, therefore the received images from this time forward has some disorders, so that in these images, only 36 kilometers (1200 pixels) at the central part of each pass has no defect and whatever closes to the pass margins, the hollow space or lost area between scan lines of the two surveying bands gradually increases, and reaches to 14 pixels which produces some difficulties in processing and using these images. With respect to the wide and variety use of land sat satellite images in different fields of geosciences, numerous methods have been presented up to now for removing this problem, including the replacement method of lost Scan lines by using the data of other satellites, adapter and interpolation filters which each one, depending on their usage have some advantages and disadvantages. In this paper, by the use of continuous survey method of land sat satellite data and the required statistical calculations, the damaged images were reconstructed. For ensuring the results of applying this algorithm, the maps of the land use and coverage of Zanjan area were prepared. The obtained results show the high accuracy of this method in comparing with pervious methods and through using this algorithm, in addition to reconstruct the defect images; it is possible to process them for different usages in geo science.