شناسايي پهنه هاي سيلابي و ويژگي هاي فيزيوگرافي و كمّي حوضه ي آبريز دامن با استفاده از سيستم اطلاعات جغرافيايي و سنجش از دور

شناسايي پهنه هاي سيلابي و ويژگي هاي فيزيوگرافي و كمّي حوضه ي آبريز دامن با استفاده از سيستم اطلاعات جغرافيايي و سنجش از دور

حوضه ي آبريز دامن با مساحت3437 كيلومترمربع در جنوب شرقي ايران در استان سيستان و بلوچستان قرار گرفته است. در اين تحقيق براي تعيين و مشخص نمودن خصوصيات حوضه ي آبريز دامن مانند تعداد زير حوضه ها و نوع آنها، مساحت و محيط، شكل، شيب و زمان تمركز ضمن بهره گيري از روشي نوين، با استفاده از توابع تحليلي GIS و مدل رقومي ارتفاع(DEM) به مقايسه ي آن با روش هاي سنتي پرداخته شده است. تصاوير سنجنده ETM+با داشتن اطلاعات باندي در طيف طول موج مريي، نواحي در معرض سيل را به دليل وجود پوشش گياهي ضعيف و نيز رسوبات جديد در تراس هاي رودخانه اي تفكيك مي نمايد. در اين تحقيق تركيب هاي باندي مختلف از تصاوير لندست ETM+براي حوضه و رودخانه دامن تهيه شد. بدين منظور روش هاي مختلف هيبريدي (نظارت نشده و چشمي) مورد بررسي قرار گرفتند. نتايج تحقيق گوياي اين واقعيت است كه بهره گيري ازتصاوير ماهواره اي براي مناطقي كه فاقد آمار و اطلاعات كافي در خصوص پديده سيل است بسيار مفيد بوده و با تفسير تصاوير با وضوح بالا مي توان پهنه هاي آسيب پذير از سيل را شناسايي و طبقه بندي نمود.

Daman catchment area with an area of 3437 km2 is located in the south east part of Iran in Sistan & Baluchestan province. In this study, in order to determine and specify the specifications of Daman catchment area such as number of sub- catchment areas and their type, area circumference, shape, slope and focus time, while benefiting from a new method, by using GIS analytical functions and digit elevation modle (DEM) has been compared with traditional methods. ETM sensing images with having band information in the range of visible wave length separates the areas subject to flooding for having weak vegetation cover and also new sediments in river terraces. In this study, different band combinations from land sat ETM+ images for Daman catchment area and river was prepared. For this purpose, different hybrid methods (uncontrolled and visual) were studied. The results of the research indicate this fact that using satellite images is so useful for the areas with insufficient information and statistios about flood phenomenon, and by interpreting the images with high resolution, it is possible to identify and classify the vulnerable zone from flood.