سيستم برچسب‌گذاري اجزاي واژگاني كلام در زبان فارسي

برچسب‌گذاري اجزاي واژگاني كلام، موضوع تحقيقاتي مهمي در حوزه ي پردازش زبان طبيعي است و پايه ي بسياري از ديگر مباحث مطرح در اين حوزه است. تاكنون تحقيقات گسترده‌اي با رويكردهاي متعدد در زبان‌هاي ديگر انجام و نتايج چشم‌گيري حاصل شده است. اين موضوع سنگ بناي بسياري از روش‌هاي مورد استفاده در حوزه‌هاي ديگر پردازش زبان طبيعي، همچون ترجمه ي ماشيني، خطاياب، تبديل متن به گفتار، تشخيص گفتار است، فعّاليت بر روي اين موضوع تحقيقاتي مي‌تواند راهگشاي اين مباحث در زبان فارسي باشد. در اين مقاله با بيان مسايل پيش رو در برچسب‌گذاري اجزاي واژگاني كلام در زبان فارسي، يك طرح كلي براي نيل به يك برچسب‌گذار خودكار با دقت بالا در زبان فارسي پيشنهاد مي‌گردد. پس از آن تحليل ساختواژي و استفاده از آن را براي پوشش دادن تعداد زيادي از برچسب‌هاي پيكره با حفظ دقّت بالا در برچسب‌گذاري كلمات مورد بررسي دقيق‌تر قرار داده و تاثير وجود يك تحليل‌گر ساختواژي در سطح تصريف را بر برچسب‌گذاري اجزاي واژگاني كلام در زبان فارسي بررسي مي كنيم. نتايج به دست آمده نشان از كارآيي بسيار مناسب اين روش پيشنهادي در برچسب‌گذاري دارد.