طبقه‌بندي پتانسيل‌هاي وابسته به رخداد مربوط به حافظه در بازشناسي تصاوير جديد و قديم با استفاده ‌از ويژگي‌هاي زمان-فركانس

Classification of Memory Correlated Event Related Potentials in Old/New Items Recall using Time-Frequency Features

هدف از اين تحقيق طراحي يك سيستم ارزياب حافظه با استفاده از پتانسيل‌هاي وابسته به رخداد مغزي است. به اين منظور، از دادگان پتانسيل‌هاي وابسته به رخداد ثبت شده روي سه كانال Pz، Czو Fz استفاده شده است كه در آن طي آزمايشي از افراد خواسته شده، تصاوير بي‌معنايي را كه در فاز آموزش مشاهده ‌كرده اند، از تصاويري كه تاكنون نديده‌اند تفكيك نمايند. جهت تحقق اين امر، از ويژگي‌هاي مرتبط با فعاليت حافظه در حوزه زمان-فركانس استفاده‌گرديد. ضرايب تبديل موجك گسسته پتانسيل‌هاي وابسته به رخداد، محاسبه شد و سپس با استفاده از ميانگين، واريانس و انرژي ضرايب برخي باندها، مجموعا 36 ويژگي روي سه كانال به‌دست‌آمد. پس از انتخاب ويژگي‌هاي مناسب روي تك كانال‌ها و مجموع سه كانال، آناليز تفكيك خطي، جهت به دست آوردن درصد تفكيك دو گروه توسط ويژگي‌هاي منتخب انجام گرفت. سرانجام با تركيب ويژگي‌هاي سه كانال، دادگان دو گروه با درصد درستي 3/89% در مرحله آزمون تفكيك شدند.

The object of this research is development of memory assessment system, using Event Related Potentials. Our approach is using ERPs recorded on Fz, Cz and Pz electrodes. Subjects made old/new recognition judgments on new unstudied unmeaning pictures and old pictures which had been presented at study phase. Features related with memory activity in time-frequency domain were used to achieve this purpose. So that discrete wavelet transform coefficients of Event Related Potentials computed, then using mean, variance and power of specific frequency bands, 36 features on 3 channels were obtained entirely. After appropriate feature selection on single and three channels Linear discriminant analysis was done to get classification results using selected features. Finally we discriminated groups with 89.3% accuracy in test group by combination of three channels features.