تحليل رفتار كاربران براي بهبود پالايش دسترسي به سايت‌ها

تحليل رفتار كاربران براي بهبود پالايش دسترسي به سايت‌ها

در اين مقاله روش نويني جهت بهبود پالايش دسترسي به سايت‌ها ارايه شده است. اين روش مبتني بر تحليل رفتار بازديدكنندگان صفحات وب مي‌باشد. براي تحليل رفتار كاربران، معماريي ارايه شده است كه در سه مرحله بر اساس اطلاعات موجود در فايل‌هاي گزارش سرورهاي پروكسي، الگوي رفتار كاربران وب براساس يك موتور داده‌كاو، استخراج شده و در بانك اطلاعات ذخيره مي‌گردد. هنگام درخواست كاربر براي يك صفحه جديد، با بررسي و تحليل سابقه رفتار كاربر، دسترسي مجاز و يا غير مجاز به صفحه مورد نظر، اعلام مي‌گردد. معماري ارايه شده با استفاده از داده‌هاي يكي از سايت‌هاي معتبر جهاني آزمايش شده و نتايج آن مورد بررسي و تحليل قرار گرفته است.

In this paper, a new method to improve sites access filtering is presented. This method is based on web visitor behavior analysis. In order to analyze the behavior of users, A procedure is proposed following which, based on the information in the log files of proxy servers, user’s behavior history was extracted and stocked in a data bank by a data-mining engine. Authorized or unauthorized access to the desired page, when a user requests a new page, is reported after investigation of the user’s behavior history. The above architecture was tested, using data from one of the globally credible sites, and the results were analyzed.