بررسي صدك‌هاي مرجع چربي خون كودكان و نوجوانان ايراني با استفاده از روش LMS و درستنمايي تاوان‌داده: مطالعه كاسپين

بررسي صدك‌هاي مرجع چربي خون كودكان و نوجوانان ايراني با استفاده از روش LMS و درستنمايي تاوان‌داده: مطالعه كاسپين

زمينه و هدف: روش LMS، روشي كلي جهت برازش منحني‌هاي صدك مرجع هموار است. اين روش، توزيع تغييرات را توسط 3 پارامتر ميانه، ضريب تغييرات و توان باكس- كاكس (چولگي) توصيف مي‌كند. با به كار بردن حداكثر درستنمايي تاوان داده توابع اسپلاين، 3 منحني مذكور برآورد و برازش داده مي‌شود و همواري مطلوب توسط پارامترهاي هموارسازي يا درجات آزادي معادل بيان مي‌‌گردد. اين مطالعه با هدف بررسي صدك‌هاي مرجع چربي خون كودكان و نوجوانان ايراني به‌وسيله روش LMS انجام شد. روش بررسي: در اين مطالعه، منحني‌هاي صدك مرجع هموار 4 نوع چربي خون (تري‌گليسيريد، كلسترول تام، ليپوپروتيين با چگالي پايين و ليپوپروتيين با چگالي بالا) 4824 دانش‌آموز 18-6 ساله از 6 شهر ]تبريز، رشت، گرگان، مشهد، يزد و تهران (فيروزكوه)[ بررسي شد. داده‌هاي مورد استفاده مربوط به طرح كشوري نظام مراقبت و پيشگيري از بيماري‌هاي غيرواگير در سطح مدارس (Caspian Study) بود. برخي خصوصيات اين افراد از طريق پرسشنامه و برخي از طريق آزمايش‌هاي تخصصي اندازه‌گيري شد. در نهايت داده‌ها پس از حذف مشاهدات فاقد اعتبار و موارد گمشده به تعداد 4752 رسيد. تجزيه و تحليل داده‌ها توسط روشي ارتقايافته از روش LMS ارايه‌شده توسط Cole در سال 1988، صورت گرفت. سپس منحني‌هاي صدك مرجع هموار 4 نوع چربي خون كودكان و نوجوانان ايراني 18-6 ساله، با درجات آزادي معادل بين 10-4 برازش داده شد و جهت بررسي نيكويي برازش مدل‌ها از ابزارهايي نظير انحراف، آزمون‌هاي Q و نمودار Q-Q دترنددشده، استفاده گرديد. يافته‌ها: در اين مطالعه، همه ابزارها مدل را تاييد كردند و روش LMS برازش‌يافته با ماكزيمم درستنمايي تاوان داده به‌عنوان يك روش مناسب براي برازش منحني صدك مرجع هموار به كار برده شد. اين روش ويژگي‌هاي توزيع زمينه‌اي را در سرتاسر تغييرات متغير كمكي آشكار مي‌سازد و ابزاري عيني براي تعيين اهميت نسبي آنها مي‌باشد. نتيجه‌گيري: نتايج اين مطالعه نشان داد در كودكان و نوجوانان 18-6 ساله ايراني T سطح تري‌گليسيريد و خون بالاتر و سطح ليپوپروتيين با چگالي بالا، از همتايان خود در كشورهاي غربي كمتر است. لذا بررسي‌هاي گسترده‌تري به كمك حجم نمونه بالاتر با افزايش چگالي در نقاط انتهايي و توزيع‌هاي يكسان معيار اندازه‌گيري‌شده در محدوده‌هاي تغييرات متغير كمكي، جهت حصول نتايج دقيق‌تر لازم است.

Background and Objectives: LMS is a general monitoring method for fitting smooth reference centile curves in medical sciences. They provide the distribution of a measurement as it changes according to some covariates like age or time. This method describes the distribution of changes by three parameters; Mean, Coefficient of variation and Cox-Box power (skewness). Applying maximum penalized likelihood and spline function, the three curves are estimated and fitted and optimum smoothness is expressed by three curves. This study was conducted to provide the percentiles of lipid profile of Iranian children and adolescents by LMS. Methods: Smoothed reference centile curves of four groups of lipids (triglycerides, total-LDL- and HDL-cholesterol) were developed from the data of 4824 Iranian school students, aged 6-18 years, living in six cities (Tabriz, Rasht, Gorgan, Mashad, Yazd and Tehran-Firouzkouh) in Iran. Demographic and laboratory data were taken from the national study of the surveillance and prevention of non-communicable diseases from childhood (CASPIAN Study). After data management, data of 4824 students were included in the statistical analysis, which was conducted by the modified LMS method proposed by Cole. The curves were developed with a degree of freedom of four to ten with some tools such as deviance, Q tests, and detrended Q-Q plot were used for monitoring goodness of fit models. Results: All tools confirmed the model, and the LMS method was used as an appropriate method in smoothing reference centile. This method revealed the distributing features of variables serving as an objective tool to determine their relative importance. Conclusion: This study showed that the triglycerides level is higher and HDL-C level is lower in Iranian children and adolescents than their counterparts in Western countries. Future studies with larger sample size and with higher density at the end points and equal distribution of measurements in changing limits of covariates would hopefully reach more precise findings