بررسي استفاده ازمتغيرهاي مورفومتري حوزه هاي آبريز در تحليل منطقه اي سيلاب (مطالعه موردي : حوزه هاي آبريز سردآبرود ، چالوس و كوركورسر)

بررسي استفاده ازمتغيرهاي مورفومتري حوزه هاي آبريز در تحليل منطقه اي سيلاب (مطالعه موردي : حوزه هاي آبريز سردآبرود ، چالوس و كوركورسر)

به منظوراستفاده از متغيرهاي مورفومتري حوزه هاي آبريز در تحليل منطقه اي سيلاب هاي حوزه هاي آبريز سردآبرود چالوس و كوركورسر، ابتدا داده هاي دبي حداكثر لحظه اي هشت ايستگاه هيدرومتري منطقه جمع آوري و پس از رفع نواقص، بازسازي آماري و تطويل آن، دوره آماري 29 ساله انتخاب شد. بعد از آن، آزمون همگني داده هاي دبي سيل به روش ران تست انجام شد. سپس داده هارا با توزيع هاي آماري متداول در هيدرولوژي برازش داده كه تابع توزيع آماري پيرسون تيپ سه و لوگ پيرسون تيپ سه به عنوان مناسب ترين توزيع آماري محدوده مورد مطالعه انتخاب و به وسيله آنها دبي متوسط سيلاب ايستگاه هاي مورد مطالعه محاسبه شد. علاوه بر اين متغيرهاي مورفومتري حوزه ها و زير حوزه ها كه سيزده متغير مستقل مي‌باشند، اندازه گيري و محاسبه شد. پس از آن ضريب همبستگي و آزمون رابطه معني داري بين متغيرهاي مورفومتري و دبي سيل انجام گرفت. نتايج حاصل از مطالعات نشان داد كه پنج متغير مورفومتري (تعداد كانال رود ، طول رود، مساحت حوزه ضريب شكل هورتون و محيط حوزه ها) رابطه خطي و معني داري را با متغير مستقل داشته است كه از بين آنها متغير مستقل تعداد كانال رود با مربع همبستگي ( ) بالاتر، به عنوان بهترين متغير مستقل در تشكيل معادله رگرسيون خطي و برآورد دبي متوسط سيل حوزه ها انتخاب شد. ساير متغيرهاي مستقل معني دار به خاطر وجود رابطه خطي مشترك چند گانه در تشكيل معادله رگرسيون، حذف شدند.

In orther to use morphometric variables of catchment area in regional flood analysis in Sardabrud ,Chalousrud and koukoursar watersheds at first , the basic raw data of annual instantaneous peak discharges for hydrometric stations in the region was collected, then the missing data was filled in and new statistics were generated. A twenty nine-year-statistical period for this case was selected .Then a homogeneity test was conducted by the use of Run test method . The new statistics of the stations was then analysed by the use of current statistical distributions in which Pearson Type III and Log Pearson Type III distributions as the most suitable statistical distribution was selected for the region through which the mean flood discharge of stations was estimated .Moreover, the morphometric variables of basins and sub basins were measured and estimated which consisted of 13 independent variables. After that, coefficient of correlation and significance level test between flood discharge and morphometric variables was conducted. The results of the study show that five out of the thirteen morphometric variables (number of stream channel , length of stream , area of the basin , Horton form coefficient and perimeter of the basins ) are significantly and linearly correlated with flood variable under study in which the number of stream channels with higher R – square (R2) was selected as the best independent variable for the formation of the linear regression equation and also for the estimation of the mean flood discharge . Then , the other significant independent variables were removed from the formation of the regression equation for their multicolinarity . Keywords: regional flood analysis , morphometric variables , statistics distributions , instantaneous peak discharge , number of stream channel.