شماره ركورد :
469970
عنوان مقاله :
بررسي تاثير پارامترهاي عملياتي بركينتيك انتقال جرم طي فرآيند آبگيري اسمزي سيب زميني با استفاده از تحليل حساسيت مبتني بر شبكه‌هاي عصبي مصنوعي
عنوان به زبان ديگر :
Evaluation of the Operational Parametersʹ Effect on Mass Transfer Kinetics During Osmosic Dehydration of Potato Slices Using Sensitivity Analysis Based on Artificial Neural Networks
پديد آورندگان :
اميريوسفي، محمد رضا نويسنده Amiryousefi, M.R. , محبي، محبت نويسنده Mohebbi, M
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه سال 1388 شماره 0
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
13
از صفحه :
123
تا صفحه :
135
كليدواژه :
Artificial neural networks , Sensitivity analysis , osmotic dehydration , تحليل حساسيت , سيب زميني , آبگيري اسمزي , شبكه عصبي مصنوعي , potato
چكيده فارسي :
خشك كردن اسمزي، به عنوان يك روش فرآوري كمينه طي دهه‌هاي گذشته اهميت بسياري يافته است. اين فرآيند مستلزم انتقال جرم مي‌باشد كه با روش‌هاي مختلف، عمدتاً مبتني بر قانون فيك، مدل سازي مي‌شود. در اين پژوهش، فرآيند مدل سازي با به دست آوردن داده‌هاي تجربي درصد جذب مواد جامد، ميزان از دست دادن رطوبت و درصد رطوبت در محصول در غلظت‌هاي مختلف محلول اسمزي (5، 10 و 15%)، دماي غوطه وري (30، 40 و 60 درجه سانتي گراد)، نسبت سيب زميني به محلول اسمزي (1:6 ، 1:8 ، 1:10) و مدت زمان غوطه وري (1، 2، 3 و 4 ساعت) انجام شد. به منظور بررسي تاثير تغييرات در هر يك از پارامترهاي عملياتي بر روي متغيرهاي كينتيك انتقال جرم، تحليل حساسيت صورت پذيرفت. براي مدل سازي داده ها از شبكه عصبي مصنوعي (ANN) استفاده شد و نتايج، حاكي از قدرت بالاي مدل در پيش بيني خروجي‌هاي سيستم و نيز حساسيت زياد اين خروجي ها به پارامتر نسبت نمونه به محلول اسمزي بود.
چكيده لاتين :
Osmotic dehydration, as a minimal processing method, has found increasingly wide prospects during the past few decades. This process involves mass transfer which is commonly modeled by applications of different procedures, mostly based on Fickʹs law. In this research, we approached the modeling process by first obtaining experimental measurement of potatoʹs solid gain, water loss and moisture content under different conditions of solution concentrations ( 5, 10 and 15% w/w), temperatures (30, 40 and 60°C) , potato to solution ratio (1:6, 1:8 and 1:10) as well as time intervals (1, 2, 3 & 4h). In order to evaluate the effect of changes in operational parameters on mass transfer kinetics, sensitivity analysis was performed. Artificial neural networks (ANN) was applied for modeling. The results exhibited how much powerful the model is in prediction of the systemʹs outputs, and high sensitiveness of these outputs to the ratio of potato to osmotic solution.
سال انتشار :
1388
عنوان نشريه :
پژوهشهاي علوم و صنايع غذايي ايران
عنوان نشريه :
پژوهشهاي علوم و صنايع غذايي ايران
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه با شماره پیاپی 0 سال 1388
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت