بهينه سازي چند منظوره در طراحي ياتاقان هاي محوري هيدرواستاتيك مدور با الگوريتم ژنتيك

بهينه سازي چند منظوره در طراحي ياتاقان هاي محوري هيدرواستاتيك مدور با الگوريتم ژنتيك

در اين تحقيق با استفاده از يك تابع چند منظوره به طراحي بهينه در ياتاقان هاي محوري هيدرواستاتيك مدور پرداخته مي شود. در مسايل بهينه سازي يك يا چند پارامتر كه ارتباط مستقيم يا غير مستقيم با داده هاي مساله دارند، بهينه مي شوند. معمولاً در روش هاي محلي و سنتي امكان بهينه سازي همزمان چندين پارامتر غير مستقيم، ميسر نمي باشد. در اين تحقيق بهينه سازي همزمان مقادير اتلاف انرژي و افزايش دماي روغن به عنوان پارامترهاي موثر در افزايش كارآيي ياتاقان در نظر گرفته مي شود. براي بهينه سازي همزمان انرژي و دما از روش الگوريتم ژنتيك استفاده مي شود. درستي كار با نمونه اي عملي از بهينه سازي چند منظوره مورد ارزيابي قرار گرفته و نتايج بهينه سازي حاصل از تاثير تركيب همزمان پارامترها با توابع مجزا مقايسه مي شود

In this paper, a multi purpose function is presented for optimum design in circular hydrostatic axial bearings. One or more parameters that are directly or indirectly dependent on given data are optimized. Usually in the local optimization methods, it is not possible to optimize several parameters simultaneously. In this research, simultaneous optimization of the power loss and the oil temperature rise as effective parameters for increase in efficiency of bearing is considered. The genetic algorithm is used in simultaneous optimization of the power and the temperature values. The accuracy of the multi purpose optimization is evaluated by a practical sample and the obtained results of simultaneous combination of parameters effect are compared with distinct functions.