بررسي اثر درصد امولسيون روانكار و نوع ابزار بر صافي سطح در فرآيند ماشينكاري آلياژ EN AC 48000

Study of the Effect of Lubricant Emulsion Percentage and Tool Material on Surface Roughness in Machining of EN AC 48000 Alloy

آلياژ EN-AC 48000 يكي از آلياژ هاي مهم در صنايع مختلف به‌ ويژه صنعت خودرو به شمار مي آيد. ماشينكاري اين آلياژ به علت ايجاد لبه انباشته و فرسايش ابزار و دستيابي به صافي سطح مطلوب بسيار حائز اهميت است. درمقاله حاضر از سه نوع ابزار مخصوص تراشكاري آلياژهاي آلومينيوم شامل كاربايد روكش دار (CD1810)CVD، كاربايد بدون پوشش (H10) و الماس پلي كريستال(CD10) PCD استفاده شده است .دراين مقاله به بررسي و مطالعه تأثير پارامترهاي درصد امولسيون سيال و نوع ابزار بر صافي سطح همچنين بهينه سازي پارامتر هاي ماشينكاري براي دستيابي به كيفيت سطح مناسب در ماشينكاري آلياژ EN AC 48000 پرداخته شده است. براي انجام آزمايشات از طرح آزمايش تاگوچي L9 براي مطالعه فاكتورها و تعاملات بين فاكتورها استفاده شده است. تعداد آزمايشات با انجام سه تكرار جمعاً 27 آزمايش براي خروجي مورد نظر مي باشد. درصد امولسيون روانكار نيز در سه سطح 3% ، 5% و 10% انتخاب شده است. بررسي تاثير فاكتورها و تعاملات بين آنها توسط آناليز ANOVA انجام شده و پارامترهاي موثر و اهميت آنها مورد بررسي قرار گرفته شده است. مقادير بهينه فاكتورها نيز بوسيله آناليز S/N در مورد خروجي هاي آزمايش بيان شده اند. دراين پژوهش با توجه به تحقيقات گذشته برماشينكاري خشك و با بكارگيري روانكار با درصد امولسيون در سه سطح و همچنين استفاده از روش بهينه سازي S/N كيفيت سطح بيشتر از 9% بهبود يافته است.

EN-AC 48000 aluminum alloy is an important alloy in industries. Machining of this alloy is of vital importance due to built-up edge and tool wear. Three type of cutting tools including coated carbide (CD1810), uncoated carbide (HIO), and poly crystal line diamond (CD 10) have been used in this research In This Paper, the effect of machining parameters including lubricant emulsion percentage and tool material on surface roughness has been studied in machining process of EN-AC 48000 aluminum alloy. A L9 Taguchi standard orthogonal arrey has been applied as experimental design to investigate the effect of the factors and their interaction. Nine machining tests have been accomplished with three random repetitions, resulting in twenty seven experiments. Emulsion percentage of lubricant is selected in three levels including 3% , 5% and 10%. Statistical analysis has been employed to study the effect of factors and their interactions using ANOVA method. Moreover, optimal factors level has been presented through signal to noise ratio (S/N) analysis . Also, a regression model has been provided to predict the surface roughness. Finally, the result of the confirmation tests have been presented to verify the adequacy of the predictive model. In this research, surface quality was improved about more than 9% by using lubricant and statistical optimization method.