تحليل تصاوير رقمي مغز نان بربري غني شده با آرد سويا

Image Analysis of Crumb Digital Images in Barbary Bread Enriched with Soy Flour

امروزه كنترل كيفيت نان، به ويژه در حجم وسيع توليد، ضرورت كاربرد روش هاي جديد را ايجاب مي نمايد. در اين پژوهش تحليل تصوير مغز نان بربري غني شده با آرد سويا در دو زمان نگهداري انجام گرفت. ميانگين اندازه حفرات و تخلخل با استفاده از نرم افزار ايميج جي محاسبه شد. بعد برخالي تصاوير مغز نان با استفاده از نرم افزار متلب و تبديل فوريه تصوير استخراج شد. ويژگي هاي بافت تصويرنان شامل كنتراست، انرژي، همبستگي و يكنواختي محاسبه شده، مورد تحليل آماري قرار گرفت. زمان نگهداري بر بعد برخالي، تخلخل و پارامتر ها بافتي تاثير معني دار داشت. يافته هاي اين پژوهش را مي توان به عنوان روشي سريع، غير مخرب، ارزان قيمت و عيني براي ارزيابي كيفيت مغز نان در نظر گرفت.

Nowadays, quality control of bread, especially in large scale production, requires application of novel methods. In this research, image analysis of digital images of Barbary bread enriched with soy flour was carried out at two storage intervals. Using Imagej software, crumb features (mean cell area and void fraction) were computed for each image. Fractal dimensions of bread crumb images were measured using Fourier transform method with a code written in Matlab. Contrast, energy, correlation and homogeneity of images also were measured and statistically analyzed. Storage time had significant effect on fractal dimension and void fraction, also resulted changes in textural parameters of bread images. The deduction of this work could be regarded as rapid, non-destructive, objective and inexpensive method for quality evaluation of bread crumb.