استفاده از شبكه هوشمند جهت حل جريان ترانسونيك حول ايرفويلها

استفاده از شبكه هوشمند جهت حل جريان ترانسونيك حول ايرفويلها

تجزيه و تحليل هاي عددي نشان داده است كه شبيه سازي هاي موفقيت آميز جريان و دقت حل، قوياً به تعداد گره هاي به كار رفته در شبكه محاسباتي بستگي دارد. يك شبكه خوب بايستي قابليت تطبيق با خصوصيات مهم جريان را داشته باشد. ايجاد چنين شبكه اي براي جريان هاي پيچيده اگر غير ممكن نباشد، تا حدودي مشكل است. زيرا تعداد كل گره هايي كه مي توانند در شبيه سازي عددي مورد استفاده قرار گيرند، اغلب محدود مي باشد. همچنين موقعيت نواحي با گراديان بالا در ابتدا معلوم نيست. بنابراين استفاده از شبكه هاي هوشمند در روش هاي حل عددي بسيار مطلوب مي باشد. از ميان روش هاي شبكه هوشمند، روش هاي شبكه هوشمند توزيع مجدد و جا داده شده بيشترمورد توجه محققين قرار گرفته است. تركيب اين روش ها به طور طبيعي پيچيده تر از هر كدام از اين دو روش به تنهايي مي باشد. به منظور بررسي دقت و بازده حل، چنين تركيبي براي حل معادلات اويلر دو بعدي در دو مساله مدل به كار گرفته شده است. نتايج نشان مي دهد كه تركيب روش هاي شبكه هوشمند توزيع مجدد و جا داده شده با حفظ دقت بالا موجب صرفه جويي بيشتر در تعداد گره هاي لازم و در نتيجه حافظه و زمان محاسبه نسبت به هر كدام از اين دو روش به تنهايي شده و بنابراين تركيب اين دو روش را مجاز مي نمايد.

Numerical analyses have shown that successful flow simulations and the accuracy of solution noticeably depend on the number of nodes used in computational meshing. A suitable meshing should have the capability of adapting with main flow parameters. Because the number of total nodes that can be used in numerical simulation is limited, making such grid for complex flows is almost difficult, if it is not impossible. Also, the regions of large solution gradients are not defined at the beginning. So using adaptive meshing in numerical solving methods is desired. Among adaptive meshing methods, adaptive-grid redistribution and embedding methods have been considered more by researchers. Combination of these two methods is more complex than each one alone. For the purpose of analyzing the accuracy and the efficiency of solution, the combination is used for solving two dimensional Euler equations in two model problems. The results show that using combination of adaptive-grid redistribution and embedding methods requires less nodes and therefore less memory and computation time. Therefore combination of this adaptive meshing is suitable.