بررسي مناسب ترين توزيع فراواني دبي حداكثر لحظه اي سالانه

بررسي مناسب ترين توزيع فراواني دبي حداكثر لحظه اي سالانه

در اين تحقيق مناسب ترين توزيع فراواني جهت برآورد مقادير دبي حداكثر لحظه اي سالانه با احتمالات وقوع مشخص انتخاب گرديده و روند تغييرات توزيع مناسب برازش يافته با داده ها با تغييرات طول دوره آماري در منطقه البرز مركزي مورد بررسي قرار مي گيرد. بدين منظور در منطقه مورد مطالعه، ايستگاه هاي هيدرومتري را كه داراي آمار طولاني تر و كامل تري نسبت به ساير ايستگاه ها بودند انتخاب و آمار دبي حداكثر لحظه اي سالانه آنها مورد بررسي قرار گرفت. پس از بررسي و تكميل داده ها آمار هر ايستگاه به دوره هاي آماري 10، 15 و 20 ساله تقسيم شد. در هر ايستگاه 11 سري آماري 10 ساله، 6 سري آماري 15 ساله و يك سري آماري 20 ساله و در كل منطقه 414 سري آماري تجزيه و تحليل شدند. با آناليز داده ها در سري هاي زماني مذكور در محيط نرم افزار HYFA براي هر ايستگاه در سري هاي زماني مذكور با توجه به خروجي برنامه و آزمون برازش نكويي مجذور ميانگين انحرافات نسبي (حداقل مربعات) بهترين توزيع فراواني انتخاب شد. براساس نتايج بدست آمده و فراواني نسبي رتبه هاي اول در سري آماري 10 ساله توزيع لوگ پيرسون تيپ سه (روش گشتاور معمولي) با فراواني 4/45 درصد اولين توزيع فراواني و توزيع پيرسون تيپ سه (روش گشتاور معمولي) با فراواني 8/13 درصد دومين توزيع بوده است. در سري آماري 15 ساله توزيع لوگ پيرسون تيپ سه (روش گشتاور معمولي) با فراواني 5/35 درصد و روش دو پارامتري گاما (روش بيشينه درست نمايي) با فراواني 3/25 درصد دومين توزيع بوده است. در سري آماري 20 ساله توزيع لوگ پيرسون تيپ سه (روش گشتاور معمولي) با فراواني 8/47 درصد اولين توزيع فراواني و توزيع لوگ نرمال دو پارامتري با فراواني 3/25 (روش بيشينه درست نمايي) دومين توزيع فراواني بوده است. نتايج بررسي روش هاي بيشينه درست نمايي و گشتاور معمولي با توجه به رتبه هاي اول نشان داد كه در روش گشتاور معمولي در همه سري هاي آماري توزيع لوگ پيرسون تيپ سه بيشترين فراواني را دارد و در روش بيشينه درست نمايي در سري آماري 10 و 15 ساله توزيع گاماي دوپارامتري و در سري آماري 20 ساله توزيع لوگ نرمال 3 پارامتري بيشترين فراواني را دارند.

In order to assess of suitable distribution along with statistical period length changes as well as to select the best frequency distribution to estimate peak discharge with certain occurance probability, 23 gauging station wich have the more complete data, were selected among hydrometrical gauge stations of central Alborz region. A 20 years statical period has been selected after analyzing scatter data. complete the missing data and divided the prepared data in to 10, 15 and 20 years period. in every station 11 series of 10 years time period, 6 series of 15 years time period and A sery of 20 years time period and in all stations 414 series were analyzed. Then the best frequency distribution was selected for statistical series by data analysis in time series (according to HYFA output) and goodness of fit of relative residual square mean (RMS). trend of statistical distribution changes with change of statistical period length is in such way that no distribution can be selected definitely and based on the best fitted distribution in 10, 15 and 20 years time period, three parameters log pearson (moment) with 45.4 percent, three parameters log pearson (moment) with 35.5 percent and three parameters log pearson (moment) with 47.8 percent were the best distributions respectively. Second disribution for 10, 15 and 20 years time periods were three parameters Pearson (moment), two parameters Gama (maximum likelihood) and two parmeters log normal (maximum likelihood), respectively. on based on selecting best distribution with moment and maximum likelihood methods separately. three parameters log pearson was the best in moment method and based on maximumlikelihood in 10 and 15 years time Periods two parameters gama distribution and in 20 years time period three parameters log normal were the best distributions.