پيش‌بيني گير اختلاف فشاري لوله‌هاي حفاري با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي احتمالي در حفاري فراساحلي ميادين خليج فارس

گير اختلاف فشاري يكي از مسايل رايج و مخاطره آميز در حفاري مي باشد كه وقوع آن منجر به افزايش هزينه تمام شده عمليات حفاري مي‌گردد. تلاش براي حداقل سازي خطر گير لوله حفاري، امروزه يكي از اولويت ها و اهداف اصلي مي‌باشد. در گذشته از روش‌هاي آماري براي بررسي گير اختلاف فشاري استفاده مي شد، اما اين روش ها نمي توانند به خوبي رفتار غيرخطي گير اختلاف فشاري را پيش بيني نمايند. شبكه عصبي روش جديدي براي حل مسايل مهندسي مي باشد كه توانايي در نظر گرفتن همه پارامترهاي موثر به طور هم زمان را دارد و همچنين قدرت تعميم و يادگيري مستقيم از داده هاي ميداني (با در نظر گرفتن خطاها و عدم قطعيت ها) را دارا مي باشد. در اين تحقيق از داده‌هاي مربوط به 63 حلقه چاه در ميادين فراساحلي خليج فارس، با به كار گيري شبكه عصبي احتمالي براي ارايه يك مدل پيش بيني كننده، استفاده شده است. دقت بالاي اين مدل در پيش بيني گير اختلاف فشاري، اين امكان را مي دهد كه بتوان از آن در زمان طراحي چاه و همچنين حين عمليات به صورت هم زمان بهره جست. تحليل نتايج شبكه عصبي به همراه قضاوت مهندسي، اين اجازه را مي دهد كه با بهينه سازي پارامترهاي موثر، از وقوع گير اختلاف فشاري اجتناب نمود.