آمار مبتني بر شواهد: رويكرد مناسب توصيف و تحليل داده هاي يك پژوهش

آمار مبتني بر شواهد: رويكرد مناسب توصيف و تحليل داده هاي يك پژوهش

در سال هاي اخير استفاده از آمار در زمينه پزشكي رشد قابل ملاحظه اي داشته است و جزي تفكيك ناپذير هر مطالعه و تحقيق علمي به شمار مي رود. امروزه براي انواع مطالعات و براي هر نوع داده اي روش آماري مناسب وجود دارد كه منجر به توليد نتايج معتبر و صحيح مي شود. بنابراين آشنايي با موارد فوق بر محققين و خوانندگان مطالعات پزشكي لازم است و اين موضوع براي پژوهشگران، امري مهم تر به شمار مي آيد زيرا آنها مي توانند با انجام يك مطالعه نامناسب و ارايه نتايج نادرست موجب گمراهي جمع كثيري از خوانندگاني كه آشنايي زيادي با آمار، مفاهيم و كاربردهاي آن ندارند شده و علاوه بر آن نيز باعث اتلاف زمان، انرژي و هزينه زيادي كه از آغاز طراحي پروژه تا چاپ آن مي شود، بشوند. اخيرا مقالات آموزشي اندكي از سوي محققان كشور براي درك بهتر پژوهشگران از آمار و كاربرد آن در روش شناسي پژوهشي انتشار پيدا كرده است، اما هنوز اشتباهات زيادي در مقالات يافت ميشود. در اين مقاله سعي شده است كه روشهاي صحيح و مناسب ارايه نتايج يك پژوهش, اهميت و كاربرد فواصل اطمينان و اشتباهات رايج در تحليل داده ها (مانند تحليلهاي تك متغيره, در نظر نگرفتن توان ازمون و استفاده از ضريب همبستگي براي سنجش توافق بين نمرات) ذكر شود.