بهينه‌سازي قاب‌هاي بادبند دار تحت بار ديناميكي طيفي به روش الگوريتم ژنتيك مهاجرتي

Optimization of Braced Frames Against Dynamic Spectral Loadings Using Migration Genetic Algorithm

هدف از بهينه‌سازي سازه‌ها در مهندسي عمران به طراحي سازه براي رسيدن به كم‌ترين وزن و هزينه‌ي اجرايي است، به طوري كه مسايل فني مسيله نيز رعايت گردد. قاب‌هاي بادبندي شده يكي از انواع سازه‌هايي است كه كاربرد روز افزوني در مهندسي عمران دارد. محل قرار‌گيري بادبند در دهانه‌هاي مختلف، همراه با طول تير پيوند نقش موثري در عملكرد قاب دارد؛ به همين دليل در اين پژوهش اين نوع قاب‌ها تحت اثر بار مرده و زنده و طيف زلزله به روش تحليل ديناميكي، بهينه‌سازي گرديده‌اند. روش به‌كار رفته براي بهينه‌سازي، الگوريتم ژنتيك مهاجرتي است. اساس اين نوع الگوريتم اين است كه با الهام از طبيعت موجودات زنده و نحوه‌ي انتقال وراثت ميان نسل‌هاي مختلف آن‌ها بهينه‌ي توابع رياضي را محاسبه مي‌نمايد. مدل بر روي قاب‌هاي دو بعدي و سه بعدي بادبند دار اجرا گرديد. نتايج نشان داد كه با تعريف تابع هدف و قيود و ضوابط مناسب اين قاب‌ها به عنوان ورودي مدل، مي‌توان طرح بهينه‌ي دقيقي را به‌عنوان خروجي از آن دريافت نمود.

Abstract The purpose of optimization in civil engineering is design of a structure to achieve the minimum weight and construction cost of the structure in addition to satisfaction of the technical aspects of the problem. Braced frame is a type of structure with large application in civil engineering. The arrangement of bracings in different panels and length of joint beam play an important role in performance of these structures. Therefore in this study a spectral dynamic analysis performed on such frames in order to optimize them against dead, live and earthquake loadings. In this procedure Migration Genetic Algorithm is used. The basis of this algorithm is inspiriting the nature of live creatures and the way inheritance transfers among different generations to calculate the optimum of mathematical functions. The model is applied on two and three dimensional braced frames. The results showed that defining the proper input data such as target function and restrictions leads to accurate optimum design as output.