تحليل بقاي بيماران مبتلا به سكته قلبي حاد با استفاده از اسپلاين‌هاي جريمه شده

زمينه و هدف: بيماريهاي قلبي عروقي يكي از شايع‌ترين علل مرگ و از عمده‌ترين مشكلات بهداشتي جهان مي‌باشند. در اكثر تحقيقات پزشكي كه هدف بررسي توزيع بقا مي‌باشد از روشهاي مانند رگرسيون كاكس استفاده مي‌شود، حال آنكه اين مدل رابطه بين عوامل خطرزا با لگاريتم تابع خطر را خطي، فرض مي‌كند كه در بسياري از موارد اين فرض عملي نيست. هدف از مطالعه حاضر، ارايه روش اسپلاين جريمه شده در تحليل بقاي بيماران مبتلا به سكته قلبي حاد مي‌باشد. روش بررسي: اين تحقيق يك مطالعه توصيفي- تحليلي از نوع طولي بوده كه به روش آينده نگر بر روي 650 نفر از بيماران داراي سكته قلبي حاد انجام گرفت. بيماران به مدت يك سال از لحظه ابتلا به سكته قلبي به لحاظ فوت يا عدم فوت پي‌گيري و اطلاعات لازم از طريق چك ليستي جمع‌آوري شدند. از دو روش چند متغيره متفاوت، مدل رگرسيون مخاطره متناسب و مدل كاكس با اسپلاين هاي جريمه شده استفاده شد. تحليل داده‌ها با نرم افزار R نسخه 12/2 انجام و سطح معني‌داري 05/0 در نظر گرفته شده است. يافته‌ها: ميزان مرگ و مير در بين كل بيماران در يك سال مورد بررسي به تعداد 67 نفر(3/10%) بود. 48% بيماران سيگاري، 4/33% داراي سابقه پرفشاري خون، 7/17% ديابتي، 3/15% داراي ليپيد بالا، 30% داراي آريتمي بودند و 3/10% داراي بلوك بودند. عوامل موثر بر ميزان بقا بر اساس مدل كاكس با اسپلاين‌هاي جريمه شده سن، مصرف استرپتوكيناز و سطح كسر جهشي بودند. نتيجه‌گيري: با داشتن ميزان بقا و عوامل موثر بر ميزان بقا در بيماران با سكته قلبي حاد مي توان در ارايه خدمات بهينه براي بيماران و همچنين اقدامات ويژه جهت كنترل و كاهش ميزان مرگ و مير ناشي از سكته قلبي حاد و افزايش طول عمر و بقاي اين بيماران اقدام نمود.

Background and aim: Cardiovascular diseases are one of the most common causes of death and also major health problems in the world. The classical methods such as Cox regression are used in most medical studies on survival distribution, while this model assumes a linear relationship between log hazard ratio and risk factors which is not useful in many cases. The present study was performed to use the method of penalized splines to analyze the survival rate of the patients who had acute myocardial infraction. Materials and Methods: This research was a prospective descriptive-analytical study of longitudinal type which included 650 patients with acute myocardial infarction. Patients were followed for one year from the moment of diagnosis of MI, for survival analysis. The collected data were recorded in a check-list for every patient. Two different multivariate methods, proportional hazard regression and Cox model with penalized splines were used. Data analysis was carried out using R version 2.12 software and significant levels were considered 0.05. Results: The mortality rate of the patients in a period of one year was 10.3% (67patients). History of smoking, hypertension, diabetes, hyperlipidemia, arrhythmia and heart block were detected in 48%, 33.4%, 17.7%, 15.3%, 30% and 10.3% of the patient respectively. Based on Cox model with penalized splines the factors affecting survival rate were age, ejection fraction and use of streptokinase. Conclusion: Knowledge of the survival rate and factors affecting survival in the patients with acute MI can be used to provide the patients with valuable services, and to take measures to control and reduce mortality rate which can lead to increased life expectancy of these patients.