ارتباط بين سطح هشياري و فعاليت الكتريكي سلول‌هاي مغزي در بيماران تحت جراحي تعويض دريچه آيورت

ارتباط بين سطح هشياري و فعاليت الكتريكي سلول‌هاي مغزي در بيماران تحت جراحي تعويض دريچه آيورت

زمينه و هدف : به منظور جلوگيري از بروز هشياري به هنگام جراحي و نيز تجويز بيش از حد داروهاي هوشبري و با توجه به آشكار شدن عملكرد داروهاي هوشبري به صورت اثرگذاري مستقيم روي سيستم عصبي مركزي، استفاده از علايم اخذ شده از مغز همانند الكتروانسفالوگرام در بررسي و پايش عمق بيهوشي ضروري است. اين مطالعه به منظور بررسي وجود ارتباط بين سطح هشياري و فعاليت الكتريكي سلول‌هاي مغزي در بيماران تحت جراحي تعويض دريچه آيورت انجام شد. روش بررسي: در اين مطالعه توصيفي امواج مغزي 6 بيمار كه در مركز تخصصي قلب اصفهان طي تابستان 1386 تحت جراحي تعويض دريچه قلبي قرار گرفته بودند، از مرحله قبل از اعمال بيهوشي تا رسيدن به هشياري كامل به طور پيوسته ثبت و به رايانه منتقل شد. سپس چندين روش پردازشي به امواج ضبط شده اعمال شد و سه ويژگي زماني، طيفي و دوطيفي از اين امواج استخراج گرديد. در نهايت با استفاده از نرم‌افزار SPSS-11 و بهره‌گيري از آزمون آماري آناليز واريانس يك‌طرفه مقايسه‌اي بين مقادير ميانگين ويژگي‌هاي سه‌گانه مذكور در عمق‌هاي مختلف بيهوشي انجام گرفت. يافته‌ها : از بين سه ويژگي استخراج شده از امواج مغزي، ويژگي زماني در بيهوشي‌هاي عميق و ويژگي فركانسي در ساير عمق‌ها با سطح هشياري مرتبط بود (05/0P < ). ويژگي دوطيفي تنها در بخش مراقبت‌هاي ويژه با سطح هشياري مرتبط بود (05/0P < ). نتيجه‌گيري: اين مطالعه نشان‌داد كه بين فعاليت الكتريكي سلول‌هاي مغزي و سطح هشياري در بيماران تحت مطالعه ارتباط وجود دارد. نتايج اين مطالعه بر امكان استفاده از پردازش رايانه‌اي امواج مغزي به عنوان ابزاري كمكي در تشخيص، كنترل و پايش عمق بيهوشي تاكيد دارد.

Background & Objective: Monitoring the depth of anesthesia is very important to prevent undesirable events during surgery, such as intra operative awareness and overdosing. It is shown that anesthetic agents have direct effects on synaptic activity of brain neurons. So there is a great interest on electroencephalogram analysis as a depth of anesthesia estimator. Due to difficulties in visual explanation of EEG, automatic and computer based signal processing methods have been used to assess the depth of anesthesia. Investigating the relationship between conscious level of patients and electrical activity of brain neurons was the main aim of this study. Materials & Methods: In this study, EEG signals of six patients undergoing aortic valve replacement surgery have been acquired and recorded in a computer. After applying signal processing methods to these data, 3 different measures included temporal, spectral and bispectral parameters have been extracted. Mean values of mentioned parameters in different anesthetic regimens and levels have been analyzed by ANOVA in SPSS software. Results: Extracted temporal parameter is correlated with depth of anesthesia in deep anesthetic levels and spectral one is correlated with depth of anesthesia in moderate and light levels (P < 0.05). Bispectral parameter is correlated with the depth of anesthesia only in ICU (P < 0.05). Conclusion: Findings of this study confirm the relationship between consciousness and electrical activity of brain neurons and recommend the use of EEG processing techniques to monitor, control and estimate the depth of anesthesia in operating room and ICU ward.