ارايه الگوريتم پيشنهادي براي تشخيص كدينگ كانال در سامانه‌هاي شنود مخابراتي

ارايه الگوريتم پيشنهادي براي تشخيص كدينگ كانال در سامانه‌هاي شنود مخابراتي

كارايي و توانايي نيروهاي امنيتي در هنگام عمليات امروزه به توان آنها در دريافت اطلاعات از جامعه هدف آنها بستگي جدي دارد، به صورتي كه اين نيروها با به كارگيري سامانه هاي شنود مخابراتي و الكترونيكي همواره سعي در ارتقاي بهره وري و كارايي خود دارند. تشخيص نوع كدينگ در سامانه هاي شنود پس از تشخيص نوع مدولاسيون انجام مي گيرد. تشخيص دقيق و به موقع كدينگ در اين سامانه ها به حدي مهم و حياتي است كه كارايي اين سامانه ها به آن گره خورده است. در اين مقاله، الگوريتمي مبتني بر تيوري آنتروپي، طراحي و پيشنهاد مي-گردد كه قادر است انواع كدينگ بلوكي و كانولوشنال را تشخيص دهد. نتايج شبيه سازي الگوريتم پيشنهادي نشان مي‌دهد اين الگوريتم قادر به تشخيص نوع كدينگ در كانال هاي نويز سفيد گوسي جمع شونده (AWGN) با حداقل نسبت سيگنال به نويز dB3، كانال دودويي متقارن (BSC) با احتمال خطاي كمتر از1/0 و كانال دودويي داراي پاك شدگي (BEC) با احتمال خطاي كمتر از 2/0 مي باشد.

Performance and capabilities of security forces during operations depend strictly on their ability in gaining information from the desired resources. Therefore, these forces always try to improve their productivity and efficiency using telecommunications and electronic surveillance systems. In surveillance systems, coding detection is done after identification of modulation. Accurate and timely recognition of coding in these systems is so critical that the performance of these systems is tied to it. This paper presents an algorithm that is based on entropy and information theory and is able to detect block and convolution codes. Simulation results show that the proposed algorithm is able to detect coding type in the Additive White Gaussian Noise channels (AWGN) with a minimum signal to noise ratio of 3dB, in binary symmetric channel (BSC) with an error probability of less than 0.1 and in binary erasure channel (BEC) with an error probability of less than 0.2.