بررسي الگوي فصلي زايمان زودرس

Seasonal Pattern of Preterm Birth

مقدمه: زايمان زودرس وضعيت پيچيده‌اي است و گرچه علل دقيق آن هنوز مشخص نشده، عوامل خطر آن مي‌تواند برحسب فصل‌هاي مختلف تغيير كند. نظريه‌هاي متفاوتي در مورد چگونگي تاثير عوامل محيطي برطول حاملگي پيشنهاد شده اند و تصور مي شود كه اين عوامل درست در زمان زايمان عمل مي‌كنند. هدف: دستيابي به تاثير تغيير فصل‌ها در نسبت تولد زودرس در رشت- ايران مواد و روش‌ها: اين مطالعه به‌صورت توصيفي- تحليلي با استفاده از اطلاعات ثبت شده در سال‌هاي 1388-1378 انجام شده است. جمعيت مورد مطالعه شامل 3770 تولد تك قلوي زنده بدنيا آمده پس از هفته 20 و قبل از هفته 37 حاملگي در زايشگاه الزهرا (س) رشت در گيلان بود. نتايج: از 62841 زايمان، 3770 مورد (99/5%) تولد زودرس وجود داشت. بيشينه و كمينه فراواني نسبي زايمان زودرس در تابستان 65/6%، پاييز 34/5% بهار 93/5% و در زمستان 06/6% بود. نسبت تولدهاي زودرس در رشت كه آب وهواي معتدل و مرطوب دارد يك دوره واضح فصلي با دو اوج يكي در تابستان و ديگري در زمستان نسبت زايمان زودرس به‌طور مشخص با ماه‌هاي سال تغيير نشان داد (001/0 > p و 57/96=(11) X2)، به‌طوري كه بيشترين نسبت در تيرماه (17/7%) و كمترين آن در آبان ماه (19/5%) بود. نتيجه‌گيري: به نظر مي‌رسد الگوي فصلي روي زايمان زودرس تاثيرگذار باشد.

Introduction: Preterm birth is a complex condition and although its exact causes are still unknown, the risk factors can change with the seasons. Several hypotheses of how environmental factors may affect the length of gestation have been suggested. Accordingly, they are usually assumed to act instantaneously at the time of delivery. Objective: To assess the seasonal variations in the proportion of preterm births in Rasht, northern Iran Materials and Methods: We performed a descriptive analytic study using 1378-1388 registration data. The study population comprised 3770 live singleton births born within 20-37 weeks of gestation at Alzahra Maternity Hospital in Rasht, Guilan. Results: Out of 62841 deliveries, 3770 cases (5.99%) were preterm births. The highest and the lowest relative frequencies of preterm birth were in summer and autumn (6.65% and 5.34%, respectively) and the relative frequencies of preterm birth in the spring and winter were 5.93% and 6.06%, respectively. As revealed, the proportions of preterm births in Rasht with humid and temperate climate have a clear seasonal pattern with two peaks periodicity, first in summer and second in winter. The relative frequency of preterm birth can change with months of the year significantly (X2 (11) =96.57, P<0.001). The highest and the lowest relative frequencies were in June and October (7.17% and 5.19%, respectively) Conclusion: Establishing a seasonal pattern of preterm birth can have important implications for the planning of health care services. Developing knowledge about the respective bioenvironmental factors associated with preterm birth can play a critical role in reducing and surveillance of such conditions and the related complications.