بهينه سازي بانك فيلتر در كدينگ زير باند بر اساس تبادل گستردگي در مشخصه حوزه فركانس و مكان

براي ذخيره سازي وانتقال اطلاعات تصاوير ، فشرده سازي امري اجتناب ناپذير است به همين دليل روش هاي مختلف فشرده سازي همواره مورد تحقيق قرار گرفته است . از ميان روشهاي مختلف روش نگاشت به ضرايب ناهمبسته و رمز كردن ضرايب متناسب با مقدار انرژي تصوير در هر محدود فركانسي اهميت به سزايي دارد . كدينگ زير باند نيز يكي از قويترين ابزارها براي نيل به اين مقصود است كه نسبت به روشهاي تبديلات متعامد داراي ارجحيت است . در كدينگ زير باند انتخاب بانك فيلترهاي آناليز و سنتز اهميت بسزايي دارد . با توجه به واقعيت كه حاصلضرب گستردگي مشخصه فيلتر در حوزه فركانس و مكان محدود مي باشد ؛ هر چند انتخاب فيلترهاي تيز براي تقسيمات متوالي منجر به تفكيك فركانسي بهتر مي شود اما متقابلا گستردگي پاسخ در حوزه مكان را موجب خواهد شد . اين گستردگي به صورت تخريب لبه ها در تصوير بازسازي شده به شكل پرپرزدن بروز مي نمايد . در اين مقاله نشان داده مي شود كه در تجزيه درختي سيگنال تصوير ، تنها در مراحل اوليه تقسيمات متوالي فيلترهاي تيز لازم است وكاهش درجه فيلتر در مراحل بعدي نه تنها خطاي تصوير بازسازي را افزايش نمي دهد بلكه لبه هاي تصوير بازسازي شده وضعيت بهتري خواهد داشت . اعمال اين روش علاوه بر بهبود كيفيت موجب كاهش قابل توجه محاسبات فليترها نيز مي شود .