مقايسه‌ي روش شبكه‌ي عصبي مصنوعي با روش معادلات ساختاري در طراحي مدل ادراك عدالت كاركنان

Comparison of the Artificial Neural Network Method and Structural Equation Method for Designing Employeesʹʹ Justice Perception Model

اين مقاله، درصدد مقايسه‌ي يك روش كلاسيك آماري و يك روش غيركلاسيك هوش مصنوعي در حوزه‌ي مطالعات مديريت منابع انساني است كه اين امر از طريق مقايسه‌ي اعتباريابي نتايج و توان برازش مدل ادراك عدالت كاركنان توسط دو روش معادلات ساختاري (SEM) و شبكه‌ي عصبي مصنوعي (ANN) انجام گرديده است. مدل مفهومي تحقيق شامل متغير وابسته‌ي ادراك عدالت كاركنان و متغيرهاي مستقل وظايف مديريت منابع انساني، فرهنگ فردي و سازماني و ويژگي‌هاي سامانه‌ي پاسخ‌گويي است. روش اين تحقيق پيمايشي است و در سه بانك ملت، تجارت وكشاورزي با نمونه‌گيري تصادفي شامل 325 نفر از كاركنان انجام شده است. معيار مقايسه‌ي دو روش مذكور، ضريب تعيين (R²) مدل مي‌باشد كه نتايج به‌دست‌آمده نشان مي‌دهد كه اگر تعداد متغيرهاي مستقل كم باشد (R²) هر دو مدل اختلاف معناداري را نشان نمي‌دهند؛ اما با افزايش متغيرهاي مستقل، مدل معادلات ساختاري فاقد توانايي برازش مدل بوده، در حالي‌كه مدل شبكه‌ي عصبي نه‌تنها برازش مدل را انجام داد؛ بلكه (R²) آن به‌طور معناداري بيش‌تر از حالتي بود كه تعداد متغيرهاي مستقل مدل كم بودند. مهم‌ترين نتيجه‌ي اين تحقيق، فراهم آوردن يك بصيرت علمي در خصوص قابليت‌هاي دو روش يادشده در محدوده‌ي تحقيقات علوم رفتاري است.