پيش بيني تبخير از سطح ايستابي كم عمق با استفاده از شبيه هاي وايازي و شبكه ي عصبي مصنوعي

Prediction of Evaporative Flux from Shallow Watertables Using Regression and Artificial Neural Techniques

رابطه ي بين عمق سطح ايستابي و تبخير از سطح خاك در اغلب مناطق خشك و نيمه خشك بسيار مهم است. در اين مناطق به علت آبياري بيش از حد نياز، اغلب سطح ايستابي نزديك زمين است كه باعث شوري خاك مي‌شود. در اين مطالعه از يك شبيه فيزيكي سطح ايستابي براي تعيين شدت تبخير در خاكهاي لوم شني، لومي و لوم رسي در گلخانه و براي سه سطح ايستابي 40، 60 و 80 سانتي متري استفاده شده است. تبخير از سطح خاك، تبخير از سطح آزاد، رطوبت سطحي(اندازه گيري با استفاده از TDR)، دماي بيشينه و دماي كمينه به مدت 74 روز و به صورت روزانه اندازه گرفته شدند. سپس چندين روش غير خطي شامل وايازي (رگرسيون) خطي محلي، شبكه ي عصبي با دو لايه ي برگشتي، شبكه عصبي با كاهش شيب توام و شبكه عصبي با الگوريتم يادگيري BFGS با استفاده از آزمون گاما توسعه داده شدند. براي اعتبار سنجي شبيه ها نيز از شاخص هاي آماري جذر ميانگين مربعات، ميانگين قدر مطلق خطا و ضريب تبيين استفاده شد. نتايج هماهنگي مناسبي را بين نتايج اندازه گيري و پيش بيني نشان دادند