پيش بيني دماي سطح آب خليج فارس با استفاده از فرايندهاي اتورگرسيو برداري

The Persian Gulf Surface Temperature Forecasting Using the Vector Autoregressive Processes

در اين مطالعه مدل هاي سري هاي زماني چند متغيره به عنوان مدل هاي تصادفي خطي براي پيش بيني ميانگين ماهانه دماي سطح آب خليج فارس استفاده شد. سري هاي زماني داده هاي اين دما براي شش گره دريايي براي دوره 2007-1854 به عنوان پرونده ورودي مدل هاي چند متغيره سري هاي زماني در نظر گرفته شدند. فرايندهاي اتورگرسيو برداري براي انجام سري هاي زماني چند متغيره به كار برده شدند. نمودارهاي خود همبستگي باقي مانده ها براي مدل هاي انتخاب شده بر اساس ملاك اطلاعات آكاييك نشان مي دهند كه باقي مانده ها نا همبسته-اند. مقاديرميانگين ماهانه دماي سطح آب خليج فارس از ژانويه 2008 تا دسامبر 2009 به عنوان داده هاي آزمون با استفاده از مدل برازش داده شده پيش بيني شدند. نتايج نشان داد كه ضريب همبستگي بين مقادير مشاهده و پيش بيني شده براي هر گره در حدود 99/. مي-باشد. جذر ميانگين توان دوم خطاي پيش بيني براي هر گره كمتر از 7/. درجه سانتي گراد مي باشد