بررسي و تحليل خشكسالي هواشناسي با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در استان تهران

Meteorological Drought Analysis in the Province of Tehran Based on the Artificial Neural Networks

خشكسالي به عنوان يكي از بزرگ ترين بلاياي طبيعي بشمار مي آيد، چه، تاثير آن بر جوامع بشري بيش تر از ديگر بلاياي طبيعي است. مطالعه در زمينه ي خشكسالي نقشي بسيار مهم در برنامه‌ريزي‌ها و مديريت منابع آب دارد. هدف اين مقاله، تحليل و بررسي خشكسالي بر اساس داده‌هاي بارندگي سالانه در استان تهران با استفاده از آلگوريتم بدون فراسنج تحليل مكاني شبكه‌هاي عصبي (SANN) مي‌باشد. داده‌هاي بهنجارسازي و معيار شده ي بارندگي به درجات معيني از شدت خشكسالي (بسيار زياد، زياد، متوسط و بدونخشكسالي) بر اساس روش حدآستانه و استفاده از توزيع بهنجار معيار طبقه‌بندي شدند سپس احتمالات خشكسالي در هر نقطه معين در منطقه تعيين شد و براساس نمايه ي شدت خشكسالي بيزين به درجات خشكسالي معين طبقه‌بندي شدند. همچنين، نقشه‌هاي شدت خشكسالي در استان تهران كه نشان دهنده ي تغييرات مكاني از شدت خشكسالي براي كل منطقه در يك سال بخصوص مي‌باشند، رسم گرديدند. نتايج نشان مي‌دهند كه در طول دوره‌ي آماري 30 ساله (1387-1358) 7/16% سال‌ها داراي خشكي بسيار زياد، 65/26% سال‌ها داراي خشكي زياد،30% سال‌ها داراي خشكي متوسط و 65/26% سال‌هاي بدون خشكي بوده اند كه 23 درصد خشكساليها مربوط به دهه ي نخست و دو دهه ي ديگر به گونه ي مساوي 5/38 درصد خشكسالي ‌ها را به خود اختصاص داده‌اند