تعيين مدل رگرسيوني توزيع زماني بارش هاي شديد تبريز

Determination of Time Distributed Regression Model for Intense Rainfalls of Tabriz

رگبار طرح يكي از عوامل اصلي در تخمين دبي سيلاب مي باشد به طوري كه انتخاب رگبار طرح قدم اساسي در تخمين سيلاب هاي طراحي در بيشتر روش هاي رايج است. نظر به وجود تغييرات زماني شدت در رگبارهاي سنگين، شناسايي الگوي زماني رگبار مهمترين گام به شمار مي آيد. كاربرد الگوي زماني رگبار در مدل سازي هيدرولوژيكي حوضه ها به عنوان ورودي اصلي جهت اخذ نتايج دقيق بسيار ضروري است. در اين تحقيق منحني هاي جرم بي بعد رگبارهاي تبريز براي زمان هاي تداوم مختلف استخراج شده و منحني جرم بي بعد متوسط با استفاده از روش ميانگين پيلگريم بدست آمد. مدل رياضي هر كدام از منحني هاي جرم بعلاوه يك مدل كلي رگرسيوني براي منحني جرم متوسط به عنوان الگوي زماني رگبارهاي تبريز ايجاد شدند. مقايسه رگبارهاي مشاهداتي و رگبارهاي حاصل از مدل كلي رگرسيوني (مدل توزيع زماني)، نزديكي آنها را به هم نشان داد كه برازش خوب مدل را تاييد مي كند.

The design storm is one of the main elements in flood estimation, as the choice of a design storm is an essential step in the many commonly used methods for estimation of design floods. Regarding to the existence of temporal variations in heavy storms, recognition of the storm temporal pattern is an important aspect. Application of storm temporal pattern in watershed hydrological modeling is a great necessity, as the main input, to gain more accurate results. In this research the dimensionless mass curves of intense storms of Tabriz station were extracted for different duration and average dimensionless mass curve were obtained using Pilgrim mean method. The mathematical model of each mass curve a general regression model for the average one as the temporal pattern of Tabriz storms were developed. The comparison of observed storms and those resulted from general regression model (temporal pattern model) indicated the closeness of them which confirmed the model goodness of fit.