تاثير عدم قطعيت تغيير اقليم بر دما و بارش حوضه آيدوغموش در دوره 2069-2040 ميلادي

Impact of Climate Change Uncertainty on Temperature and Precipitation

اين تحقيق تاثير ناشي از پديده تغيير اقليم بر دما و بارش حوضه آيدوغموش را تحت سناريوي اقليميA2 و براي دوره 2069-2040 ميلادي (s2050) با در نظر گرفتن عدم قطعيت مربوط به مدل‌هاي AOGCM مورد بررسي قرار مي‌دهد. ابتدا مقادير دما و بارش ماهانه هفت مدل‌ AOGCM (مدل‌هاي گزارش TAR) در دوره پايه 2000-1971 و دوره آتي، براي منطقه مورد مطالعه تهيه گرديد. سپس اين مقادير به صورت مكاني و زماني براي حوضه آيدوغموش كوچك مقياس شدند. نتايج در مجموع نشان مي‌دهد كه دماي حوضه در دوره s2050 بين 1 تا 6 درجه سانتي‌گراد نسبت به دوره پايه افزايش مي‌يابد. اين افزايش براي فصول زمستان و بهار بين 1 تا5/4 درجه سانتي‌گراد و براي فصول تابستان و پاييز بين 2 تا 6 درجه سانتي‌گراد مي‌باشد. اين در حالي است كه حوضه در دوره s2050 شاهد افزايش بارش عمدتا براي فصول پاييز و زمستان و كاهش آن براي ديگر فصول بوده و همچنين محدوده تغييرات بارش 80- تا 100 % خواهد بود. توزيع‌هاي احتمالاتي ماهانه دما و بارش منطقه براي دوره s2050 با استفاده از تكنيك وزن‌دهي Mean Observed Temperature Precipitation توليد گرديدند. نتايج در مجموع نشان مي‌دهد كه مدل HadCM3 نسبت به ساير مدل‌ها بيشترين وزن را براي هر دو متغير دما و بارش به خود اختصاص داده است.

This research work is aimed to investigate temperature and precipitation changes in Aidoghmoush basin considering uncertainty of AOGCM models that may occur due to climate change in time period 2040-2069 (2050s). At first, monthly temperature and precipitation data of TAR-AOGCM models were provided for baseline period (1971-2000) and future period (2040-2069) under the SRES emission scenario, namely A2. Then, these data were downscaled spatially and temporally to Aidoghmoush basin. Results show temperature increase of 1 to 6?C in 2050s relative to the baseline period. On the other hand, in 2050s precipitation shows substantial increase in autumn and winter and decrease in other seasons relative to the baseline. Monthly probability distribution function, of temperature and precipitation in the period 2050s were established by weighting method. Results indicated that the HadCM3 model has the most weighing for simulation of temperature and precipitation than the other models.