نمونه‌ي تصادفي متعادل‌شده و نحوه‌ي انتخاب آن

Balanced Random Sample and Its Selection Method

هدف نمونه‌گيري، نتيجه‌گيري درباره‌ي كل جامعه بر اساس اطلاعات بخشي از آن است. به‌طور كلي از دو ديدگاه مي‌توان مطلوبيت نمونه را ارزيابي كرد. ديدگاه اول به نمايانگر بودن نمونه اشاره مي‌كند، به اين معني كه تا چه حد ساختار اساسي جامعه را در بر دارد، و ديدگاه دوم به تصادفي بودن نمونه با اين مفهوم كه آيا واحد‌هاي انتخاب شده در نمونه و همچنين واحد‌هاي انتخاب نشده همگي احتمال انتخاب مثبت و مشخص داشته‌اند، توجه مي‌نمايد. در اين مقاله ابتدا نمونه‌گيري متعادل‌شده (Balanced Sampling) به‌عنوان يك روش نمونه‌گيري احتمالي كه انتخاب نمونه‌ي نمايانگر از جامعه‌ي مورد بررسي را امكان‌پذير مي‌سازد، تشريح مي‌شود. سپس نحوه‌ي انتخاب نمونه‌ي متعادل‌شده به‌روش مكعبي (Cube Method) بيان مي‌شود. سرانجام با انجام يك شبيه‌سازي با استفاده از يك مجموعه داده‌هاي واقعي، كارايي اين روش با روش نمونه‌گيري PPS مقايسه مي‌شود. شبيه‌سازي براي سه گروه مختلف از متغير‌هاي مبناي تعادل اجرا مي‌شود. نتايج شبيه‌سازي حاكي از آن است كه استفاده از نمونه‌گيري متعادل‌شده موجب بهبود كارايي براوردها مي‌شود و با افزودن متغيرهاي تعادل مناسب، ميزان افزايش كارايي محسوس‌تر مي‌شود.