تحليل بيزي با استفاده از رايانه

Bayesian Analysis Using Computer

تحليل بيز با انتخاب يك توزيع پيشين كه معمولاً از دانش قبلي ما درباره‌ي پارامتر به دست مي‌آيد، شروع مي‌شود. توزيع مناسب روي فضاي پارامتر انتخاب و بر اساس آن توزيع پسين به‌صورت قطعي يا تقريبي براورد مي‌گردد. در اين مقاله روشي تقريبي مبتني بر رايانه معرفي مي‌گردد كه در آن نمونه‌اي به حجم بزرگ از توزيع پيشين توليد و با استفاده از آن و تابع درستنمايي و با تكرار آن، نمونه‌اي از توزيع پسين براي براورد پارامتر(هاي) توزيع پسين توليد مي‌گردد. گاهي با توجه به فرم تابع چگالي توام دو يا چند متغيره از روش تقريبي نمونه‌گيري گيبس نيز استفاده مي‌شود. در اين مقاله اين روش‌هاي تقريبي مرور و با چندين مثال به كار گرفته مي‌شوند.