سيستم جديد احراز هويت مبتني بر تبديل هاي كانتورلت و موجك براي تصاوير با كيفيت پايين كف دست

A New Identification System Based on Wavelet and Contourlet Transforms for Low Quality Palmprint Images

در اين مقاله يك روش احراز هويت بر اساس تصاوير با كيفيت پايين كف دست ارايه شده است. در پياده سازي اين سيستم، ابتدا با استفاده از تبديل هاي كانتورلت و موجك ويژگي هاي مورد نظر استخراج مي شوند. در مرحله دوم ويژگي هاي مناسب با استفاده از روش مبتني بر فيلتر Across Group Variance(AGV)انتخاب مي گردند.در آخر نيز با استفاده از روش طبقه بندي، احراز هويت صورت مي گيرد. در اين تحقيق براي طبقه بندي، سه روش ماشين بردار پشتيبان (SVM)، نوع بهبود يافته نزديك ترين همسايه (RNN) و هم چنين نسخه تقويت شده تحليل تفكيك كننده خطّي مستقيم (BDLDA) مورد ارزيابي قرار گرفته است. در ضمن، آزمايش ها بر روي پايگاه داده مشهور تصاوير كف دست دانشگاه پلي تكنيك هنگ كنگ انجام شده است. نتايج حاصل نشان مي دهد كه تركيب سيستم ارايه شده با طبقه بند تحليل تفكيك كننده خطّي مستقيم تقويت شده، بازدهي بهتري را نسبت به ساير روش هاي انجام شده بر همين پايگاه ارايه مي دهد.