كاهش اثر نوفه تناوبي در تصاوير ديجيتال به كمك فيلتر ميانه تطبيقي در حوزه فركانس

Reducing the Periodic Noise Effects in Digital Image by an Adaptive Median Filter in the Frequency Domain

نوفه تناوبي، الگو يا الگوهايي ناخواسته تكرار شونده در سراسر تصوير است كه منجر به كاهش كيفيت تصوير و ايجاد ساختارهايي متناوب، شبيه هاشورخوردگي روي تصوير خواهد شد. در اين مقاله ضمن بررسي و مقايسه روش هاي موجود براي كاهش اثر اين نوفه، يك فيلتر ميانه تطبيقي در حوزه فركانس با بار محاسباتي قابل قبول پيشنهاد مي شود. در روش پيشنهادي، فركانس هاي متناظر با نوفه ها و پهناي هر يك به صورت تطبيقي و با توجّه به محتواي تصوير تخريب شده در حوزه فركانس، مشخّص مي شود. سپس فقط براي فركانس هاي تخريب شده، فيلتر ميانه در حوزه فركانس كه از روش هاي موثّر در كاهش اثر نوفه تناوبي است، اعمال شده و تصوير تصحيح شده، به دست مي آيد. روش پيشنهادي و روش هاي مورد مقايسه در محيط MATLAB پياده شده و از لحاظ بهبود كيفيت در شرايط مختلف مورد ارزيابي قرار مي گيرند. سپس به منظور مقايسه پيچيدگي محاسباتي و زمان اجراي الگوريتم ها، روش هاي مورد مقايسه توسط كتابخانه OpenCV و زبان برنامه نويسي C پياده سازي مي شوند. مقايسه نتايج در شرايط مختلف نشان مي دهدكه بهبود حاصل شده توسط روش پيشنهادي از ساير روش هاي مورد مقايسه، بيشتر بوده و در عين حال، بار محاسباتي كم تري نيز دارد.