بهبود كارايي سيستم كاوشگر كلمات تلفني با استفاده از نرماليزاسيون امتياز اطمينان مبتني بر روش برنامه‌ريزي خطّي

Improvement of Telephone Keyword Spotting Performance Using Linear Programming-Based Score Normalization

سيستم‌هاي متداول كاوشگر كلمات داراي يك مدل بازشناسي گفتار هستند كه وظيفه آن تعيين كليدواژه‌هاي كانديد شده و امتياز اطمينان آن هاست. به طور معمول قبول و يا رد كليدواژه‌هاي كانديد شده بر مبناي مقايسه اين امتياز با يك مقدار آستانه ثابت انجام مي‌گيرد. از آن جا كه عملكرد مدل بازشناس در تشخيص واحدهاي زيركلمه‌اي متفاوت، يكسان نمي باشد؛ بنابراين اختصاص امتياز اطمينان براي هر كليدواژه بدون در نظر گرفتن ساختار واحدهاي زيركلمه‌اي آن مناسب نيست. از اين رو در اين مقاله يك روش به طور كامل جديد نرماليزاسيون امتياز اطمينان بر اساس ساختار واجي كليدواژه‌ها و روش برنامه ريزي خطي ارايه شده است. هدف اين روش امتيازدهي به اجزاي واجي هر كليدواژه، براساس بيشينه نمودن تفكيك توزيع امتياز اطمينان اوليه كليدواژه‌هاي درست و غلط تشخيص داده شده است. نتايج به دست آمده نشان مي‌دهد كه استفاده از روش پيشنهادي منجر به بهبود دو درصدي معيار FOM نسبت به سيستم پايه خواهد شد.