طراحي يك سيستم تشخيص اسكناس مبتني بر شبكه عصبي با استفاده از مشخّصه هاي بافت و رنگ تصوير

Designing a Currency Recognition System Based on Neural Networks Using Texture and Color of Images

با توجّه به جايگاه مبادلات پولي در زندگي روزمره، تجهيزات فراواني مانند ماشين هاي فروش، مرتب كنندهاي اسكناس، دستگاه هاي خودپرداز، و دستگاه تشخيص اسكناس براي نابينايان ساخته شده است. اين تجهيزات روز به روز گسترده تر و با قابليت بيشتر عرضه مي گردند، كه بالطبع نياز به روش هاي تشخيص اسكناس كارآمد، سريع، دقيق و قابل اطمينان دارند. در اغلب روش هاي تشخيص اسكناس، يكي از مشخصه هاي تصوير، مانند رنگ غالب، طيف ماورا بنفش و يا اطّلاعات بافت تصوير استخراج و فرآيند تشخيص بر اساس آن انجام مي شود. اين مقاله روشي را براي تشخيص اسكناس معرفي مي نمايد كه اطّلاعات بافت و رنگ تشكيل يك بردار ويژگي داده كه m مولّفه اوّل آن متعلق به اطّلاعات بافت بوده و ساير مولّفه هاي بردار متعلق به اطّلاعات رنگ مي باشد. بهترين ميزان درصد شناسايي اسكناس ها با استفاده از ساير روش ها 85 درصد بوده كه در روش ارايه شده اين ميزان (به خصوص درمورد اسكناس هاي مخدوش) ده درصد بهبود يافته است.