كاربرد روش برآورد بيز تجربي براي ناحيه‌ي كوچك در نمونه‌گيري چرخشي

The Application of Empirical Bayes Method in Small Area Estimation under Rotation Sampling Framework

آمارگيري مكرر روشي براي مطالعه ي الگوي تغييرات يك پارامتر در طول زمان است . آمارگيري چرخشي نوعي از آمارگيري مكرر است كه نه تنها براي بررسي روندها ، بلكه براي يافتن برآورد دقيق تر يك پارامتر در يك بازه ي زماني هنگامي كه در طول اين بازه دستخوش تغييرات مي شود، ب ه كار مي رود. استفاده از آمارگيري چرخشي نيازمند صرف هزينه و زمان قابل توجهي است به ويژه هنگامي كه دوره هاي زماني داراي فاصله ي كوتاهي از يكديگر باشند، براي مثال آمارگيري هاي ماهانه. از اين رو، استفاده از راهكارهايي كه به كاهش اندازه ي نمونه منجر شوند در آمارگيري چرخشي راهگشا خواهند بود. در اين مقاله، همزمان با بهره گيري از يك روش برآورد براي ناحيه ي كوچك در آمارگيري چرخشي، تلاش مي شود راهكاري براي كاهش اندازه ي نمونه ارايه شود. با استفاده از مطالعه ي شبيه سازي، اين راهكار با شيوه ي كلاسيك (بدون كاهش نمونه) مقايسه شده است.