تعيين حداقل معاش خانوارهاي شهري استان كرمانشاه با استفاده از سيستم مخارج خطي

Determination of Minimum Living of Urbanand Rural Households in Provine of Kermansha with LinearExpenditure System

در اين پژوهش حداقل معاش خانوارهاي شهري استان كرمانشاه را به عنوان سنجه‌اي ذهني و نسبي از خط فقر، به همراه چند شاخص فقر طي دوره ي 86- 1376 با بهره گيري از سيستم مخارج خطي پويا با فرض شكل گيري عادات (HLES) و روش رگرسيون‌هاي به ظاهر نامرتبط تكراري (ISUR) برآورد نموديم. داده‌هاي مورد استفاده در اين پژوهش شامل داده‌هاي بودجه (درآمد- هزينه) خانوارهاي شهري استان كرمانشاه و شاخص‌هاي قيمت مربوطه مي‌باشد و برآورد با استفاده از شش گروه كالايي صورت پذيرفته است. يافته‌هاي پژوهش نشان مي دهد حداقل معاش سالانه كل در طول دوره براي مناطق شهري استان كرمانشاه روندي فزاينده دارد. همچنين خط فقر شهري تعديل شده با شاخص قيمت روند فزاينده ي ملايمي از خود نشان مي دهد. با توجه به حداقل معاش محاسبه شده، شاخص‌هاي نسبت سرشمار، نسبت شكاف درآمدي و نابرابري درآمد بين فقرا (FGT) و كاكواني نيز براي مناطق شهري محاسبه شده كه نتايج حاكي از بدتر شدن كلي وضعيت خانوارهاي شهري در طول دوره ي مورد بررسي است.

In this study, the minimum salary of urban households in Kermanshah province as a subjective and relative measures of poverty, with many poverty indicators over the period 1386-1376 using a dynamic linear expenditure system, assuming the formation of habits (HLES) and regression of seemingly unrelated Iterative (ISUR) we have estimated. Data used in this study includes data budget (revenue - cost) of urban households in Kermanshah and relevant price indices and estimation using six commodity groups has been done. Research findings show the total minimum annual salary during the process of Kermanshah for urban areas is increasing. Also, the urban poverty line adjusted price index increasing trend of your shows eh. According to the calculated minimum wage, compared census indexes, and income inequality than the income gap between the poor (FGT) and also for urban areas Kakwani calculated results indicate that the overall deterioration of the situation of urban households households during the investigation.