ارتباط حمايت اجتماعي درك شده از سوي منابع حمايتي مختلف و اندازه شبكه اجتماعي با كيفيت زندگي بيماران مبتلا به سرطان

Correlation of Perceived Social Support from Different Supportive Sources and the Size of Social Network with Quality of Life in Cancer Patients

زمينه و هدف: سرطان مشكلات فراواني در كليه ابعاد زندگي فردي و اجتماعي ايجاد مي كند و باعث و افزايش نيازهاي حمايتي افراد مي گردد. با توجه به افزايش روز افزون تعداد اين بيماران، فراواني درمان ها و هزينه هاي بهداشتي اين گروه، تلاش براي ارتقاي ‌كيفيت زندگي و محيط اجتماعي آن ها مهم به نظر مي رسد. اين مطالعه با هدف بررسي ارتباط حمايت اجتماعي درك شده از سوي منابع حمايتي مختلف و اندازه شبكه اجتماعي با كيفيت زندگي در بيماران مبتلا به سرطان انجام گرفت. روش بررسي: اين مطالعه از نوع توصيفي– همبستگي است. 220 بيمار مبتلا به سر طان بستري در سه بيمارستان فيروزگر، حضرت رسول (ص) و انستيتو كانسر مجتمع بيمارستاني امام خميني (ره) تهران با روش نمونه گيري مستمر انتخاب شدند. اطلاعات مورد نياز با استفاده از پرسشنامه هاي حمايت اجتماعي نورتوس و كيفيت زندگي فرانس و پوروس ويرايش بيماران مبتلا به سرطان جمع آوري و با نرم افزار SPSS ويرايش 13 مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. از تست هاي كا اسكوير، ضريب همبستگي اسپيرمن و آناليز رگرسيون خطي چندگانه براي تجزيه و تحليل استفاده شد. يافته ها: بيش از نيمي از بيماران (4/56 درصد) كيفيت زندگي نسبتاٌ مطلوب داشتند و حمايت اجتماعي را در سطح متوسطي از شبكه اجتماعي شان درك كردند، متوسط اندازه شبكه اجتماعي بيماران (7-2 نفر) بود. همسران و اعضاي خانواده مهم ترين منابع حمايتي آن ها بودند. كيفيت زندگي با حمايت اجتماعي درك شده (00/0 =P، 415/0=rs) به خصوص حمايت همسران و اعضاي خانواده و اندازه شبكه اجتماعي (00/0 =P، 245/0=rs) ارتباط معني دار و مثبتي داشت. همچنين آزمون رگرسيون خطي چندگانه نشان داد، 6/31 درصد تغييرات كيفيت زندگي مربوط حمايت اجتماعي درك شده، نوع درمان و وضعيت اقتصادي (316/0=(R2 مي باشد. نتيجه گيري: پرستاران با استفاده از يافته هاي پژوهش حاضر مي توانند در جهت توسعه و تقويت شبكه اجتماعي بيماران براي ارايه هر چه بهتر حمايت و ارتقاي كيفيت زندگي بيماران اقدام نمايند. نتايج اين مطالعه فقط 6/31% تغييرات كيفيت زندگي را توجيه مي كند، پيشنهاد مي‌شود مطالعات ديگري براي شناخت عوامل تاثيرگذار بر كيفيت زندگي اين بيماران انجام شود.

Background and Aim: Cancer produces many problems in all dimensions of human life. and cause increased supportive needs patients. Dramatic increase in the number of cancer patients, different treatments and health care costs highlights the need for a better social setting towards a healthy life. Present study determines the correlation between perceived social support from different and supportive sources and size social network with quality of life in cancer patients Material and Method: A descriptive correlational design was used for this study. Using continuous sampling 220 patients from Firoozgar, Hazrat-e-Rasool hospitals and Emam Khomeini (rah) Cancer Institute recruited for participation in the study. They were asked to respond to Nortouse Social Support (SSQ) and the Ferrans and Powers Quality of Life Index- cancer version (QLI-CV) questionnaires. The computer software SPSS 13 was used for data analysis. Descriptive statistics, chi-square tests, spearman correlation and multiple linear regression tests were used. Results: Findings showed that more than half of the patients (56.4%) had experienced a moderately good quality of life, and most of them perceived moderate social support from their middle-sized social networks. A statistically significant positive correlation was found between quality of life and perceived social support (rs=0.415, P=0.00), particularly support from spouses and family members. Also, there was statistically significant positive correlation between quality of life and size of social network (rs=0.245, P=0.00). Multiple linear regression test showed that 31.6% of variation in the quality of life was related to perceived social support, type of treatment and economic status. Conclusion: Oncology nurses are recommended to apply the finding for enhancing the social networks of cancer patients and give them suitable support. Study results demonstrated that perceived social support, type of treatment and economic status accounted for 31/6% of variations of quality of life and a large amount of variance remains unexplained, so further researches is needed.