تصميم گيري بر اساس الگوريتم ژنتيك براي انتخاب گياه مناسب به منظور گياه پالايي خاكهاي آلوده به نفت

Decision Making Using Genetic Algorithm to Select the Best Plant Genotype for Phytoremediation of Petroleum - Contaminated Soils

الگوريتم ژنتيك يك روش جستجوي موثر در فضاهاي وسيع و بزرگ بر اساس ژنها و كروموزومها مي باشد كه در نهايت منجر به جهت گيري به سمت يافتن پاسخ بهينه در ميان ساير پاسخ هاي ممكن مي شود. در اين پژوهش انتخاب مناسب ترين گياه و سطح اختلاط خاك آلوده به تركيبات نفتي با خاك غير آلوده (سطوح 1به1 و 3به1، خاك آلوده: خاك غير آلوده) براي گياه پالايي خاك هاي آلوده به نفت اطراف پالايشگاه تهران از طريق بهينه سازي به روش الگوريتم ژنتيك با روش آمار كلاسيك مقايسه شد. نتايج حاصل از انتخاب گياهان مناسب از ميان هفت گياه مورد بررسي (اگروپايرون، فسكيو، پوكسنليا، آفتابگردان، شبدر، كلزا و گلرنگ) در بخش مطالعات قابليت رشد بر اساس روش آمار كلاسيك نشان داد كه در هر دو سطح آلودگي 1 به 1 و 3 به 1 گياهان اگروپايرون، فسكيو و پوكسنليا انتخابي بهينه از ميان ساير انتخاب هاي ممكن بود. اين درحاليست كه در روش الگوريتم ژنتيك، انتخاب 4 گياه اگروپايرون، فسكيو، آفتابگردان و گلرنگ مناسب ترين پاسخ بود. از سوي ديگر در مطالعات گياه پالايي، اگروپايرون و فسكيو گياهان مناسب جهت پالايش آلاينده هاي نفتي از خاك به روش آمار كلاسيك بودند. در حالي كه در بهينه سازي به روش الگوريتم ژنتيك، اگروپايرون مناسب ترين گياه و سطح آلودگي 1 به 1 مناسب ترين نسبت اختلاط براي كسب بيشترين احتمال موفقيت در پالايش آلاينده هاي نفتي از خاك به روش گياه پالايي بودند. همچنين كشت همزمان اگروپايرون - فسكيو در سطح آلودگي 1 به 1 نيز به عنوان بهينه ترين پاسخ از ميان ساير پاسخ هاي ممكن براي كشت همزمان دو گياه و سطح آلودگي مناسب حاصل شد. بنابراين كشت همزمان اگروپايرون– فسكيو و نسبت اختلاط 1 به 1 خاك آلوده و خاك غير آلوده به منظور گياه پالايي آلاينده هاي نفتي موجود در منطقه مورد مطالعه توصيه مي گردد.