تخمين تابع تقاضاي داخلي گاز طبيعي به روش فيلتر كالمن (مطالعه ي موردي تقاضاي بخش خانگي شهر تهران)

An Estimation of Natural Gas Domestic Demand Function by Using Kalman Filter Method (A Case Study of Residential Gas Demand Function in Tehran)

عوامل موثر بر تقاضاي گاز طبيعي در بخش هاي مختلف مصرفي بسيار زياد هستند و بنابراين، ضروري است كه تابع تقاضاي اين حامل انرژي به تفكيك بخش هاي مختلف تخمين زده شود. در اين ميان بخش خانگي با بيش از 25 درصد مصرف در سال هاي اخير بيشترين ميزان مصرف را به خود اختصاص داده است. عوامل موثر بر تقاضا در اين بخش به دو دسته ي قابل مشاهده مانند قيمت حامل، درآمد مصرف كننده و دما و عوامل غير قابل مشاهده نظير عادات و سلايق مصرف كنندگان و تكنولوژي وسايل گازسوز تقسيم بندي مي شوند. با توجه به اثر دما بر مصرف اين بخش، تخمين ضرايب در يك منطقه ي خاص (به عنوان مثال شهر تهران) به بهبود توصيح دهي اين متغير كمك مي كند. همچنين، با توجه به تاثير گذاري عوامل غيرقابل مشاهده و متغيرهاي ديگري كه از مدل حذف شده اند، از تكنيك كالمن فيلتر با هدف جلوگيري از برآورد اريب دار ضرايب استفاده شده است. در نهايت، كشش هاي قيمتي و درآمدي تقاضا به ترتيب 098/0 – و 114/0 برآورد شده است.

It is essential to study the demands for this energy carrier in different and separate sectors, by considering the effective factors in each sector. Meanwhile residential sector has the greatest consumption rate with near 25% in recent years. Effective factors of demand in this sector divide into observable factors, like carrier price, consumer income, and temperature on the one hand and unobservable factors like consumersʹ habits and taste, gas burners technology on the other hand. Regarding the impact of temperature on the consumption of residential sector, estimation of the multipliers in a specific region (like Tehran) will help the explanation of this variable to improve. Furthermore, in this study, Kalman filter technique is used to prevent the bias estimation of multipliers while considering the impact of unobservable factors and other variables. Finally we came to the conclusion that price and income elasticity of demands are -0.098 and 0.114 respectively.